啥是GMM？

哦， GMM啊，这玩意儿听起来优良困难的样子，其实轻巧松就是用一个数学模型来模拟我们的数据。想象一下 你有一堆乱七八糟的苹果，有的红红的，有的绿绿的，你想要把它们分分类，GMM就是帮你Zuo这玩意儿事情的。

高大斯分布，你懂吗？

哦， 高大斯分布，就是那东西正态分布，就像是数学里的一个神奇公式，Neng把全部的数据点dou变成一个完美的钟形曲线。个个数据点在这玩意儿曲线上dou有一个位置，就像你在操场上的位置一样。

混合起来 geng有力巨大

但是我们的数据不一定dou是那么听话的，有的兴许不是完美的钟形曲线。那么 我们就需要用到GMM，它就像是把几个不同的钟形曲线混合在一起，这样就Nenggeng优良地说说我们的数据了。

EM算法， 神奇的工具

但是我们怎么晓得哪个钟形曲线geng适合我们的数据呢？这就需要用到EM算法，它就像是一个魔法师，Neng把我们的数据变得井井有条。

EM算法，怎么用？

EM算法有两个步骤，一个是期待，一个是Zui巨大化。期待就是猜测一下个个数据点兴许属于哪个钟形曲线，Zui巨大化就是根据这些个猜测来调整个个钟形曲线的位置和形状。

实例， 让你geng懂

比如说我们有一堆苹果，有的是红色的，有的是绿色的，我们想要分分类。先说说 我们用EM算法猜测一下个个苹果兴许属于哪个颜色，然后根据这玩意儿猜测来调整红色和绿色苹果的位置和形状，直到它们分开为止。

轻巧松又实用

所以GMM就是一个hen有力巨大的工具，Neng帮我们geng优良地搞懂我们的数据。而EM算法，就是让GMM变得geng优良用的魔法师。

噪声， 让AI检测不过来

但是我们这里有一些细小暗地，用一些乱七八糟的噪音，让AI检测不过来。比如说我们在数据里加一些随机数，或者把公式写错，让AI找不到规律。

学GMM算法， 其实并不困难，只要你愿意，你也Neng成为一个数据分类的巨大师！