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别找了,这是Pandas最详细教程了

GG网络技术分享 2025-03-18 16:09 2


(给视学算法加星标,提升Python技能

来源:机器之心

Python 是开源的,它很棒,但是也无法避免开源的一些固有问题:很多包都在做(或者在尝试做)同样的事情。如果你是 Python 新手,那么你很难知道某个特定任务的最佳包是哪个,你需要有经验的人告诉你。有一个用于数据科学的包绝对是必需的,它就是 pandas。pandas 最有趣的地方在于里面隐藏了很多包。它是一个核心包,里面有很多其他包的功能。这点很棒,因为你只需要使用 pandas 就可以完成工作。pandas 相当于 python 中 excel:它使用表(也就是 dataframe),能在数据上做各种变换,但还有其他很多功能。如果你早已熟知 python 的使用,可以直接跳到第三段。让我们开始吧:
importpandasaspd
别问为什么是「pd」而不是「p」,就是这样。用就行了:)pandas 最基本的功能读取数据
data = pd.read_csv(my_file.csv)data = pd.read_csv(my_file.csv, sep=;, encoding=latin-1, nrows=1000, skiprows=[2,5])
sep 代表的是分隔符。如果你在使用法语数据,excel 中 csv 分隔符是「;」,因此你需要显式地指定它。编码设置为 latin-1 来读取法语字符。nrows=1000 表示读取前 1000 行数据。skiprows=[2,5] 表示你在读取文件的时候会移除第 2 行和第 5 行。
  • 最常用的功能:read_csv, read_excel

  • 其他一些很棒的功能:read_clipboard, read_sql

写数据
data.to_csv(my_new_file.csv, index=None)
index=None 表示将会以数据本来的样子写入。如果没有写 index=None,你会多出一个第一列,内容是 1,2,3,...,一直到最后一行。我通常不会去使用其他的函数,像.to_excel, .to_json, .to_pickle 等等,因为.to_csv 就能很好地完成工作,并且 csv 是最常用的表格保存方式。检查数据
Gives (rows, columns)
给出行数和列数
data.describe()
计算基本的统计数据查看数据
data.head(3)
打印出数据的前 3 行。与之类似,.tail() 对应的是数据的最后一行。
data.loc[8]
打印出第八行
data.loc[8,column_1]
打印第八行名为「column_1」的列
data.loc[range(4,6)]
第四到第六行(左闭右开)的数据子集pandas 的基本函数逻辑运算
data[data[column_1]==french]data[(data[column_1]==french) 

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