啥是正则化？

嘿，细小朋友，今天我们要聊一个让深厚度学模型变得geng机灵的技巧，叫正则化。想象一下 我们的模型就像一个中意画画的细小孩子，但是有时候它会画得hen乱，就像我们的作业本上有时候会不细小心画上乱七八糟的东西。正则化就像妈妈说的，要让自己的画齐整一点，这样老师才会中意哦。

正则化怎么用呢？

在Keras这玩意儿画画工具里我们Neng用一些特殊的方法来让模型画得geng齐整。比如 我们Neng给模型加上一些细小标签，告诉它画的时候要注意不要画得太麻烦，这样它就会变得机灵一些，不会乱画了。

from keras import regularizers

model.add))

这里 我们用了一个叫ZuoL1正则化和L2正则化的标签，告诉模型要注意不要画得太麻烦。

正则化系数要怎么调整呢？

正则化系数就像画画时的橡皮擦，用得不优良会让画变得geng乱。所以我们要细小心调整，Neng通过试一试的方法，kan哪个橡皮擦用起来Zui优良。

正则化的系数一般需要手动调整，Neng的方式来选择合适的系数。

数据增有力也Neng正则化？

对啦，细小朋友，还有一种方法Neng让模型变得geng机灵，就是数据增有力。这就像给模型kangeng许多的画，让它学会geng许多的画法。

在Keras中，我们Neng通过ImageDataGenerator类来实现数据增有力。

from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

train_datagen = ImageDataGenerator

用生成器训练模型

model.fit_generator, steps_per_epoch=len / 32, epochs=epochs)

EarlyStopping也Neng正则化？

EarlyStopping就像一个老师， Ru果模型画得不优良，就会早点下课，不让它接着来画下去。这样模型就不会画得太麻烦，也不会过拟合。

from keras.callbacks import EarlyStopping

early_stopping = EarlyStopping

训练模型

model.fit

正则化是一种让深厚度学模型变得geng机灵的技巧，它Neng帮我们别让模型画得太乱。在Keras中， 我们Neng通过L1正则化、L2正则化、数据增有力和EarlyStopping等方法来实现正则化。这样，我们的模型就Neng学会geng许多的画法，变得geng加机灵了。