哦哟，这次的疫情啊，真实是让人头dou巨大了。每天的数据dou在变，想弄明白这些个数字，真实是比登天还困难呢！不过别急，这篇博文就要教巨大家怎么爬取这些个疫情数据，然后琢磨它们，搞个明白！咱们就用Python来搞个巨大新鲜闻，基于爬虫的中国疫情数据可视化琢磨。

一、 先来琢磨网页结构

哎呀，第一步就是要kankan网页的结构，找到数据源URL，就像找宝藏一样。这玩意儿数据源URL是：https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/foreign/country/ranklist。然后咱们要用requests库来求网页，用json库来解析数据，再用pandas库来处理数据。

二、 爬虫巨大法优良

用Python爬虫，咱们Neng爬取到腾讯的疫情数据，哇塞，4797条数据呢！在Colab上运行代码，深厚度学笔记二，基础爬虫一，分类专栏129个，dou准备优良了没？

三、构建疫情数据琢磨可视化平台

咱们要用Flask和Pyecharts来构建一个疫情数据琢磨的平台。kan病行业要嵌入韧性，企业应对新鲜型冠状病毒爆发的飞迅速指南，听起来优良厉害哦！在疫情数据琢磨中， 我们Neng用曲线图来展示确诊病例数、治愈率、过世率等，这样用户就Nengkan到疫情的进步趋势了。

四、案例琢磨

举个例子，咱们来解析Zui新鲜的疫情数据的json字符串。哎呀，2020年比这么激烈，我们得geng加努力，充实自己，不然就被代替了！kan了优良许多回答，巨大家dou在问学到啥水平Neng找到干活，那我就来分享点干货吧！祝kan到这篇干货的细小伙伴，干活步步高大升！黑马程序员学路线图及Neng掌握……Python爬虫入门，180分钟轻巧松获取疫情数据。

五、巨大数据琢磨

咱们要针对时下烫门的新鲜冠疫情数据进行巨大数据琢磨。哎呀，2020年比这么激烈，我们得geng加努力，充实自己，不然就被代替了！kan了优良许多回答，巨大家dou在问学到啥水平Neng找到干活，那我就来分享点干货吧！祝kan到这篇干货的细小伙伴，干活步步高大升！黑马程序员学路线图及Neng掌握……

六、 Pyecharts可视化

Pyecharts真实是个优良东西，对疫情数据进行可视化琢磨，3月6日少许年吉写的文章，图片来源于网络。数据来源是https://lab.isaaclin.cn/nCoV/zh， 数据可视化，import requests，import pyecharts……11. 消息推送：结合企业微信的Webhook功Neng，疫情……文章浏览阅读538次。基于Serverless + 企业微信打造nCoV疫情监控细小助手，作者：Tabor。

七、 疫情数据APP

疫情数据APP，比如“丁香医生”、“腾讯新鲜闻”等等，给了全球各地疫情数据的实时geng新鲜，让人随时了解疫情的动态。疫情数据的实时geng新鲜非常关键，对于需要实时了解疫情动态的个人或企业，这是非...不可的。

八、 疫情数据源

疫情数据源，就是给疫情数据的渠道或机构，包括官方、新闻、第三方机构等。选择合适的疫情数据源，保证数据的准确性和时效性非常关键。

九、 疫情数据接口API

疫情数据接口API，就是给疫情数据API接口的服务商或机构。选择合适的疫情数据接口API，根据实际需要进行调用，是进行疫情数据处理的前提条件。

优良啦，这篇博文就到这里啦！希望巨大家douNeng通过这篇博文，轻巧松掌握疫情数据API解析，成为数据琢磨的细小Neng手！