哇哈哈，巨大家优良！今天我要来教巨大家一个hen酷的技Neng——怎么在PyTorch里打印出我们的网络结构！是不是听起来有点麻烦？别担心，跟着我一步一步来保证你会觉得hen轻巧松哦！

啥是网络结构呢？

啊哈， 网络结构就是我们的神经网络的样子，就像一个拼图，每一块dou是一个神经元，它们之间通过线连接着。打印出网络结构就像把拼图拼出来这样我们就Neng清楚地kan到它是怎么拼的。

第一种方法：直接打印

先说说我们要创建一个模型。比如 我们想创建一个轻巧松的神经网络，Neng用这玩意儿代码：

import torch
import torch.nn as nn
class SimpleNet:
    def __init__:
        super.__init__
        self.fc1 = nn.Linear
        self.fc2 = nn.Linear
    def forward:
        x = self.fc1
        x = self.fc2
        return x
net = SimpleNet
print

施行这段代码，你会kan到一个类似这样的输出：

SimpleNet(
  : Linear
  : Linear
)

kan，这就是我们的网络结构啦！是不是hen轻巧松？

第二种方法：用make_dot

Ru果你想要一个geng直观的图来展示你的网络结构，Neng用make_dot。这玩意儿方法会生成一个图，个个节点代表一个层，箭头代表数据流动的方向。

import torchviz
from torchviz import make_dot
x = torch.randn
y = net
make_dot)).render

施行这段代码， 你会在当前目录下找到一个名为net.png的图片文件，打开它，你就Nengkan到一个优良kan的网络结构图了！

是怎么干活的，这对调试和优化你的模型非常有帮！