第一步：Zuo优良计划， 分配时候

在开头琢磨干活之前，一定要Zuo一个明确的进度计划，时候分配的原则是：数据收集、整理及建模占70%，数据可视化展现及琢磨报告占25%，其他占5%。数据的收集、整理和建模的过程，是反复迭代的过程。

第二步：数据搞懂， 确保数据质量

数据搞懂，收集原始数据、说说数据、探索数据、检验数据质量；为此，在我们的数据琢磨师岗位上，我们一定要许多许多留意在数据琢磨师干活中兴许会出现或常犯的一些错误，唯有这样我们才Neng步步为营、稳扎稳打，不断提升自我的技Neng来搞优良自己在数据琢磨行业的职场比力。

第三步：选择合适的琢磨工具

工欲善其事， 必先利其器，数据琢磨过程中要选择合适的琢磨工具Zuo琢磨。SPSS、 SAS、Alteryx、美林TEMPO、Repidminer、R、Python等这几种工具dou是业界比比kan认可的数据琢磨产品。它们各有其优势， SPSS 较早进入国内买卖场，进步Yi经相对成熟，有一巨大堆参考书可供参考，操作上轻巧松上手，轻巧松容易学。

第四步：掌握Power BI， 提升数据琢磨Neng力

而Power BI，作为一款有力巨大的数据琢磨工具，正被越来越许多的企业所收下和应用，所以呢，掌握Power BI也成为了职场比中的必备技Neng，有助于我们提升数据琢磨Neng力，从而得到geng许多的机会和优势。

第五步：遵循数据琢磨流程

数据琢磨遵循一定的流程， 不仅Neng保证数据琢磨每一个阶段的干活内容有章可循，而且还Neng让琢磨到头来的后来啊geng加准确，geng加有说服力。一般情况下 数据琢磨分为以下几个步骤：业务搞懂，确定目标、明确琢磨需求；数据准备，选择数据、清洗数据、构造数据、整合数据、格式化数据；建立模型，选择建模手艺、参数调优、生成测试计划、；成果部署，琢磨后来啊应用。

第六步：注意沟通与评估

无论是琢磨人员内部的沟通还是与外部相关人员的沟通，dou是至关关键的。与外部人员沟通效不顺畅，兴许造成前期需求不清，中间业务逻辑乱，到头来弄得数据琢磨后来啊差有力人意。

通过以上六个步骤， 我们Nenggeng优良地学和掌握数据琢磨，从而提升自己的职场比力。