通常数据指标是由业务团队来定义，然后手艺团队/数据团队负责实现。业务kan的数据指标一般是以报表，仪表盘，图表等为载体。

这玩意儿定义是我自己的搞懂和经验。

数据指标值钱是啥？

数据指标的用户得是公司的各个角色。不同角色关注的指标内容不一样。

准确性。这是Zui根本的一条原则。这玩意儿准确有二个层面的意思， 一个是数据指标在手艺实现过程中，是准确的，不会出新潮码逻辑写错，源数据取错。二个统计源数据的源头的数据是对的，Ru果统计数据指标的基础数据dou是错了那就geng666了！一个公司数据收集与记录的准确、完整也一定是一个持续迭代的工事，当然这属于哪一个话题，有空再论。

可实现性。在实际企业中，兴许受限数据的完整性因素，hen许多指标没有办法计算得到。比方说：公司的买卖场占有率往往是hen困难统计，基本上原因是整个买卖场份额这玩意儿数据hen困难获取。电商中个个订单的本钱的计算也hen困难，广告费用、仓储、人员工钱、仓储、物流配送等。所以在数据指标的可实现性上往往需要先实现轻巧松的， 再根据数据应用深厚入，数据团队手艺有力巨大不断再完善麻烦的指标。

优良数据指标的特征有哪些？

有效性。数据指标的Neng真实实反映要Neng衡量相对的业务场景买卖目标， 比方说：要针对衡量一个网站流量质量设计一个指标，用UV来衡量是错误的。用跳出率来衡量， 有一定的有效性，但还是不够有效；用转化率说不定才是比比kan合适的，用Zui近期望用户完成的买卖动作访问数/进来的访客数。

为啥数据指标是需要运营呢？运营就意味着数据指标的定义不是一直不变的，基本上原因是是服务买卖的，买卖一定是不断变来变去中的。巨大公司dou会有数据指标生命周期管理的机制，也就是会有一套元数据管理工具。但对于巨大许多数公司有一份excelNeng清晰记录Zui优良的数据指标巨大家随时Neng查就不错了。

数据指标需要用一定的手艺手段。其实整个数据指标是作为巨大数据平台处理数据的指导。我们说ETL的开发，数据计算Neng力、存储的要求，就是围绕指标与对指标拆分、关联的维度来决策的。

既然是工具，就没有优良恶劣，就kan你Neng不Neng用优良，适合不适合你用。

谁在用数据指标？

细小结：个个数据指标的设计dou是要涉及对买卖场景的搞懂和熟悉的过程，数据琢磨师或者数据产品经理得去思考个个数据指标刚才说的几个问题。Ru果只是按买卖的要求写个文档，进行数据统计。那没有啥意义， 你只会离业务越来越有“距离”

数据指标核心是服务买卖的。比方说：让你hen清楚公司的经营状况。通过本月累计销额指标你Neng晓得你的业务进度是不是达到目标；通过卖额占比数据指标的琢磨你Nenghen清楚晓得与同行比你处于啥水平。

“Ru果连数据指标dou统计不对，后面dou是在Zuo无用功！”

数据指标是企业运营过程中，对Yi记录往事信息进行处理，转化成为数字。根据特定买卖目的：对相关数字按一定的业务逻辑， 用一定的手艺手段进行加工处理后成为说说、衡量、琢磨、预测业务后来啊的工具。

周期性。数据指标需要定期去复盘。像KPI的指标定义，比方说：卖额兴许口径兴许会发生hen巨大的变来变去。一边，对各个数据指标也要定期进行复盘，是不是还Neng接着来衡量，数据指标还是不是有意义。随时KPI指标的变来变去，往往hen许多指标的口径也要变geng，数据开发Zui怕就是这玩意儿，口径变换要沉刷往事。

数据指标的统计是有逻辑的。你为啥要设计这玩意儿指标， 用来衡量啥，通过这玩意儿指标的变来变去你Neng反映出业务背后有啥变来变去。比方说：客单价，衡量的是用户买情况；客单价变来变去Neng反映用户在你这买意愿的变来变去。

先思考这几个问题。

啥是数据指标？

数据指标的值钱，核心一点是：数据指标是服务买卖的。通过用数据指标， 对数据进行琢磨，geng清楚了解自己企业经营状况，Nenggeng迅速，geng优良的Zuo出各种决策，从而让企业的决策凶险少许些，geng轻巧松把握买卖场机会，提升买卖目标，帮企业取得比优势的一种“工具”。

“一个公司数据指标体系优良恶劣，直接决定数据应用的优良恶劣！”

一个优良的数据指标得要符合下面的几个特征：

Ru果从我们数据应用角度来kan， 数据指标是后续数据报表、数据琢磨、数据挖掘用到Zui基础的原材料，Ru果原材料不优良，后面的数据琢磨、数据挖掘不管用许多么先进的方法dou是白搭。

先请各位kan官一起思考下面这些个问题：

· 数据指标谁来运营？