一、 前言

哇塞，巨大数据时代来了优良许多公司dou开头用那东西啥Flink来处理数据了。Flink是个啥？我也不晓得，但是听起来优良像hen厉害的样子。然后还有MySQL，也是个听起来hen厉害的东西。今天咱们就来聊聊，怎么用Flink和MySQL一起干活，让数据处理变得geng迅速geng高大效。

二、 Flink StreamSQL简介

先来说说Flink StreamSQL，这是个啥呢？其实就是Flink的一个功Neng，Neng让咱们用SQL的方式来处理流数据。听起来是不是hen酷？就像咱们平时用SQL查询数据库一样，但是这里是处理流数据哦。

三、 Flink与MySQL的完美融合

那么Flink和MySQL怎么融合呢？其实hen轻巧松，就是用Flink来处理数据，然后用MySQL来存储数据。这样，咱们就Neng一边处理数据，一边把处理优良的数据存起来方便以后用。

四、 Flink与MySQL融合的优势

融合了Flink和MySQL，咱们有几个优良处：

• 数据处理速度迅速，基本上原因是Flink本身就是个高大性Neng的流处理框架。
• 数据存储稳稳当当，基本上原因是MySQL是个关系型数据库，hen可靠。
• 方便管理， 基本上原因是咱们Neng用Flink来处理数据，用MySQL来存储数据，两个系统各司其职。

五、Flink集成MySQL：数据提取与存储

咱们怎么用Flink来提取MySQL中的数据呢？hen轻巧松，就是用Flink的JDBC连接器来连接MySQL，然后读取数据。读取完数据后咱们再处理数据，处理完后再存回MySQL。

六、 Flink流处理操作，并对MySQL和数据进行流处理

用Flink处理流数据，然后再处理MySQL中的数据，这玩意儿流程是怎么样的呢？咱们Neng用Flink的StreamSQL来定义这玩意儿流程，然后让Flink去施行。

七、 Flink实践教程-入门:Python作业的用

Ru果咱们想用Python来写Flink作业，那也hen轻巧松。咱们只需要安装PyFlink，然后就Neng用Python来写Flink作业了。

优良了今天咱们就聊到这里。Flink和MySQL的融合，Neng让咱们geng高大效地处理数据。希望这篇文章Neng帮到巨大家。