嘿，细小伙伴们！今天我要给巨大家介绍一个超级优良用的NumPy函数——np.delete！这玩意儿函数Neng让我们的数据处理变得geng加高大效，就像给电脑装了一个细小助手一样，让我们一起来kankan吧！

一、啥是np.delete？

np.delete是一个NumPy库里的函数，它Neng帮我们从数组中删除指定的子数组或者元素。听起来是不是hen厉害？没错，它就像一个魔术师，Neng够悄无声息地让我们的数据变得清洁利落！

二、 np.delete的语法

要用np.delete，先说说我们需要晓得它的语法。它长远这样：

np.delete

这里有几个关键词需要说明白一下：

• arr：这是我们想要删除元素的数组。
• obj：这玩意儿是我们要删除的元素或者子数组的索引。
• axis：这玩意儿参数是可选的，它决定了我们要沿着哪个轴进行删除操作。

比如说我们有一个数组，里面有一些我们不想保留的数字，我们就Neng用np.delete来把它删掉。来kankan这玩意儿例子：

import numpy as np
arr = np.array
new_arr = np.delete
print

运行这段代码， 你就会找到1和3这两个数字Yi经被删除了留下了一个新鲜的数组。是不是hen轻巧松呢？

四、 应用

np.delete函数在许许多场合dou非常有用，比方说在数据预处理中，Neng用于删除不需要的数据，以方便进一步琢磨。

该函数将返回从输入数组中删除了指定子数组或元素后的新鲜数组。

用np.delete时一般会遇到需要删除子数组但是保持维度的情况。比方说从一个2D数组中删除一整行或一整列，但不希望后来啊是1D的。为了Zuo到这一点，您Neng用np.newaxis参数来添加一个新鲜维度。

请注意，通过添加

在NumPy中，np.delete函数允许您从数组中删除指定的子数组。它的语法如下：

np.delete

其中：

import numpy as np

arr = np.array

new_arr = np.delete

print

 ]

np.delete函数Neng用于选取数组元素。遵循NumPy的一般原则，Neng用布尔掩码或整数索引来指定要删除哪些元素。

下面的例子演示怎么用布尔掩码来选取数组元素：

在本文中，我们对NumPy中的np.delete函数进行了深厚入的了解。我们具体介绍了保持维度和选取元素方面的用法，并且给出了一个实际应用的例子。希望读者Neng够对np.delete函数有geng深厚入的搞懂。

np.delete

stock_portfolio = np.array

weights = np.array

weighted_returns = np.sum

new_returns = np.delete

在这玩意儿例子中，我们计算了两个不同的投钱组合的加权平均值。然后我们用np.delete函数来删除第二个投钱组合，并打印后来啊。

为了用整数索引，您Neng指定要删除哪些元素的索引号码作为一个列表或数组。

import numpy as np
arr = np.array
new_arr = np.delete
print

怎么样，细小伙伴们！通过这篇文章，你们是不是对np.delete函数有了geng深厚的了解呢？以后在处理数据的时候，想起来用这玩意儿有力巨大的工具哦！希望你们douNeng成为数据处理的细小高大手！