一、啥是Digits？

啊，Digits是个啥？啊哈，Digits是个Neng帮我们学TensorFlow深厚度学的优良工具啦！就像是一个魔法棒，Neng够让我们轻巧松地写出代码，Zuo出好玩的深厚度学模型呢！

二、为啥要学Digits？

哎呀，这玩意儿问题轻巧松。学Digits就像是要学会骑自行车一样， Neng让我们geng迅速地学会TensorFlow深厚度学，不再怕困难办和挑战啦！而且，学会了Digits，我们就NengZuohen许多优良玩的事情，比如识别手写数字、图片分类等等。

三、怎么开头学Digits？

嗯， 先说说我们要下载一个叫ZuoPython的东西，然后用一个叫Zuopip的工具来安装Digits。安装优良了之后我们就Neng开头写代码啦！比如说 我们想识别一张图片上的数字，就Neng这样写：

import digits
# 加载MNIST数据集
,  = digits.datasets.load_mnist
# 
model = digits.models.Sequential
model.add)
model.add)
# 编译模型
model.compile
# 训练模型
model.fit
# 评估模型
test_loss, test_accuracy = model.evaluate
print
    

四、模型优化和调参

啊，这玩意儿模型优化和调参就像是给自行车上油，让我们的模型跑得geng迅速。Digits给了hen许多种优化器和调参的方法，我们Neng。

五、 模型部署和推理

模型部署和推理就像是把自行车骑到巨大街上，让我们的模型Neng够应用到实际中去。DigitsNeng帮我们把模型导出来然后在不同的地方用它。

Digits真实是个优良东西，让我们Neng够轻巧松地学TensorFlow深厚度学。希望巨大家douNeng通过学Digits，成为深厚度学的达人哦！