啥是卡方检验？

卡方检验， 听起来优良厉害的样子，其实呢，它就像是我们细小朋友玩游戏的时候，kankan是不是公平一样。比如说我们要kankan两个细小朋友分糖果的时候，是不是个个人分到的糖果数量一样许多。卡方检验就是用一种特别的方法来帮我们判断两个事情是不是有关系的。

卡方检验怎么用？

用卡方检验，我们得先有一些数据。比如我们有两个分类，比如是男生和女生，还有他们中意的水果，是苹果还是香蕉。我们就Neng用卡方检验来kankan男生和女生是不是geng中意同一种水果。

举个例子：

虚假设我们有以下数据：

data = np.array

这里 第一行第一个数字10表示中意苹果的男生人数，第二行第一个数字20表示中意苹果的女生人数，以此类推。

Python中的卡方检验

在Python里我们Neng用scipy库来Zuo卡方检验。我们先说说要导入numpy和scipy.stats模块。

import numpy as np
from scipy.stats import chi2_contingency

然后我们用chi2_contingency函数来计算卡方值。

stat, p, dof, expected = chi2_contingency
print)
print

这里的stat是卡方值， p是P值，dof是自在度，expected是期望频数。

卡方检验的后来啊怎么kan？

卡方检验的后来啊，基本上是kanP值。P值越细小，说明两个变量之间的关系越有力。Ru果P值细小于0.05，我们就Neng说这两个变量之间有显著的关系。

通过学卡方检验，我们Nenggeng优良地搞懂数据和事物之间的关系。虽然听起来有点麻烦，但其实只要我们用心去学，就Neng轻巧松应对琢磨困难题了。