一、 Jupyter中的代码补全细小技巧

在Jupyter中，输入代码关键字时按下Tab键，就会出现该关键字的自动补全选项，方便我们飞迅速选择。

二、 Matplotlib绘图库的用

Matplotlib是一款绘图库，它Neng帮我们geng优良地展示数据。在Jupyter中，我们Neng用Matplotlib绘制各种图形。

import numpy as np
print)

三、 函数注释的妙用

在Jupyter中，用迅速捷键A和BNeng在选中的单元格的前面或后面插入一个新鲜的单元格。

四、 Pandas数据处理库

import numpy as np
np.

五、Jupyter Notebook代码补全

Jupyter Notebook是Jupyter的另一个版本，其代码补全功Neng与Jupyter Lab差不许多，但在UI上geng加简洁。

六、 Jupyter Lab代码补全

Jupyter Lab是Jupyter的升级版，还添加了geng许多的功Neng和插件，使得其geng加灵活和高大效。在Jupyter Lab中， 代码补全功Nenggeng加实用，

用Ctrl+Enter迅速捷键Neng运行当前选中的单元格，但是不会选中下一个单元格。

import numpy as np
np.

七、 Jupyter代码巨大全

Jupyter给了丰有钱的功Neng和插件，

无论是单行代码还是许多行代码，douNeng一键补全，巨大巨大提升了编码效率。

八、 Jupyter自动补全插件

除了通过插件进行自动补全外Jupyter还支持用Python的一些较为高大级特性进行自动补全。

import pandas as pd
df = pd.read_csv
df.head

九、 Jupyter运行的迅速捷键选取

Jupyter支持迅速捷键，这些个迅速捷键Neng巨大巨大搞优良我们的编程效率。

Tab键自动补全

import numpy as np
np.ar

十、