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学tqdm+multiprocessing,轻松加速处理!

GG网络技术分享 2025-11-22 13:04 0


一、啥是tqdm和multiprocessing?

嗨, 细小朋友们,今天我们要来学两个超级酷的Python工具:tqdm和multiprocessing!它们Neng帮我们geng迅速地完成干活,就像超级英雄一样!

先说说 tqdm是一个进度条工具,它Neng让我们的电脑屏幕上出现一个像游戏里的进度条,告诉我们任务进行到了哪里。

然后 multiprocessing是一个让电脑一边干hen许多事的工具,就像有hen许多人帮你一起Zuo作业一样迅速!

二、 multiprocessing模块的应用

multiprocessing是Python中的进程模块,给了创建和管理进程的方式,Neng方便地进行并行处理。用multiprocessing模块Neng加迅速代码运行速度,搞优良程序的效率。

举个例子,虚假设我们要计算1到10000的和,Ru果只用一个巨大脑来算,兴许要花hen长远时候。但是 Ru果用multiprocessing,我们Neng让电脑一边用hen许多巨大脑来算,这样就Nenghen迅速得到后来啊了!

下面是一个轻巧松的multiprocessing代码示例:

from multiprocessing import Pool
def calc:
    sum = 0
    for i in num:
        sum += i
    return sum
if __name__ == '__main__':
    range_num = range
    pool_num = 4  # 虚假设我们用4个巨大脑来算
    pool = Pool
    results = pool.map])
    pool.close
    sum = sum
    print)

三、 tqdm模块的应用

举个例子, 虚假设我们要计算1到10000的和,我们Neng在代码中加入tqdm来kan得出来进度条:

from tqdm import tqdm
sum = 0
for i in tqdm):
    sum += i
print

Ru果我们要一边用tqdm和multiprocessing,我们Neng这样写代码:

from multiprocessing import Pool
from tqdm import tqdm
def calc:
    sum = 0
    for i in num:
        sum += i
    return sum
if __name__ == '__main__':
    range_num = range
    pool_num = 4
    pool = Pool
    ranges = 
    ranges = 
    results = 
    for r in ranges:
        result = pool.apply_async,))
        results.append
    pbar_process = tqdm
    while True:
        counts = 0
        for r in results:
            if r.ready:
                counts += 1
                pbar_process.update)
                if counts == len:
                    break
        pbar_process.close
    pool.close

细小朋友们,任务,就像拥有超级英雄的Neng力一样!希望你们中意今天的课程,也希望巨大家Neng够将所学应用到实际生活中,让生活变得geng加美优良!

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