哇塞，今天我们要聊一个超级酷的手艺——Ngram！你晓得啥是Ngram吗？我告诉你哦， Ngram就是一组词的组合，比如“学Ngram”就是一个Ngram，基本上原因是它是由三个词组成的。听起来是不是hen轻巧松？但是别细小kan它哦，Ngram可是有超级巨大用的呢！接下来 我们就来一起kankan，学Ngram手艺Neng不Neng帮我们挖到超许多长远尾关键词，让我们的网站SEO效果棒棒哒！

啥是Ngram？

哈喽，细小朋友们，先来了解一下啥是Ngram。Ngram就像是一组优良朋友，它们在一起说一句话。比如说 “学Ngram手艺”，这里的“学”、“Ngram”和“手艺”就是优良朋友，它们组成了一个Ngram。Ngram手艺就是研究研究这些个优良朋友说的话的概率和规律的。

举个例子， 比如“hello world”这句话，我们Neng把它切成两两一组，就成了“he”、“el”、“ll”等等，这些个dou是Ngram。NgramZui常用的是Bigram，也就是两个词的组合，就像“hello”和“world”这样。

Ngram的局限性

虽然Ngramhen有力巨大，但是它也有一些细小不优良的地方哦。比如说Ru果某个词出现的次数困难得，Ngram就兴许会忽略它，这就叫数据稀疏问题。还有，Ngram只kan相邻的词，不考虑其他词的关系，这也是一个细小遗憾。

Ngram的优化

但是 别担心，我们有巨大招来优化Ngram！比如我们Neng用折叠手艺和截断手艺来搞优良Ngram的效率。还有，我们Neng通过平滑手艺来避免零概率问题。

kan这里细小同学们，我们用代码来展示一下怎么优化Ngram。先来一个模型麻烦度问题， 我们用Python来写一下：

import pandas as pd
import numpy as np
# 计算翻译概率
source = 
target = 
source_bigrams = list)
target_bigrams = list)
df = pd.DataFrame, len)))
for sb in source_bigrams:
    for tb in target_bigrams:
        if sb == tb:
            df.loc += 1
if sb == tb:
    df.loc += 1
df = df / df.sum.sum
print

哇，是不是感觉有点麻烦？但是这就是优化Ngram的方法之一哦！

Ngram的应用

Ngram手艺可不仅仅用在翻译上哦，它在hen许多地方dou有巨大用处呢！比如在天然语言处理、信息检索、机器翻译、音频信号识别等领域，Ngramdou是超级棒的！

比如说 我们Neng在SEO优化中用Ngram来挖掘长远尾关键词，这样我们的网站就Neng吸引geng许多的细小朋友来kan啦！

优良了细小朋友们，今天我们就聊到这里。通过学Ngram手艺，我们Nenggeng精准地挖掘长远尾关键词，提升SEO效果。虽然Ngram有一些细小局限性，但是通过优化，我们彻头彻尾Neng发挥它的有力巨大作用。迅速去试试吧，说不定你的网站会变得超级棒哦！