一、认识read_csv方法

哎呀，你们晓得不？Pandas有一个超级优良用的方法， 叫read_csv，就像一个超级巨大的魔法盒子，Neng让我们把那些个又长远又乱的数据文件变成优良玩的表格！

二、 参数header

header参数就像是告诉read_csv方法，哪一行是表头，也就是列名。默认情况下它会自动把第一行当表头，但是有时候我们的文件表头不是第一行，那怎么办呢？我们就得告诉它，比如：header=0，就表示第二行是表头。

三、 参数index_col

index_col参数呢，它就像是我们自己决定哪一列是我们的行号。默认情况下 read_csv会自动从0开头给每一行分配行号，但是Ru果我们想用另一列作为行号，比如名字或者ID，那我们就Neng用index_col参数来指定。

四、 参数usecols和dtype

usecols参数就像是我们去超市买东西，只买我们想要的。我们不需要全部的数据，只需要其中一有些，那我们就Neng用usecols参数来指定我们要哪几列。dtype参数呢，就像是我们告诉超市，我们要的苹果要红色的，我们要的橙子要巨大的。

五、 参数skiprows和nrows

skiprows参数就像是我们告诉read_csv，跳过几行不要kan。nrows参数呢，就像是我们告诉read_csv，只kan前面的几行。

六、 参数na_values和keep_default_na

na_values参数，这玩意儿就像是说遇到这些个值就当它是空的。keep_default_na参数呢，就像是问，默认的空值处理方式我要不要改变。

七、 常用参数汇总

哦对了还有一些常用的参数，比如sep和delimiter，它们dou是用来告诉read_csv，数据是怎么样分隔的，默认是逗号分隔，但是有时候数据是空格分隔或者分号分隔的。

实例讲解

比如 我要从一个文件里读取前10行，我Neng这样写：

import pandas as pd
df = pd.read_csv

我要跳过前5行，只读取接下来的10行，我Neng这样写：

import pandas as pd
df = pd.read_csv

我要把第二列作为行索引，Neng这样写：

import pandas as pd
df = pd.read_csv

优良了说了这么许多，其实就是read_csv参数有hen许多，但是只要我们明白了它们的作用，就Neng轻巧松提升我们的数据处理效率。希望这篇文章Neng帮到你们，以后处理数据就轻巧松许多了！