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学习Python多线程,轻松实现并行处理?

GG网络技术分享 2025-11-23 03:28 6


哇塞,巨大家优良呃!今天我要给巨大家讲一个超级优良玩的事情, 就是学Python的许多线程,这样我们就Neng让电脑一边Zuohen许多hen许多的事情,就像是超人一样厉害!接下来我会用Zui轻巧松的话,让巨大家了解一下这玩意儿神奇的技Neng。

啥是许多线程呢?

许多线程就像是我们有hen优良几个细小助手,个个人负责一个任务。比如你一边画画,一边唱歌,两个任务一边进行,是不是hen酷?在Python里我们也Neng让电脑一边Zuohen许多事情,这就是许多线程编程。

怎么用Python来Zuo许多线程呢?

先说说我们要请一个叫Zuothreading的“细小助手”来帮忙。它就像是一个管家,Neng帮我们创建hen优良几个细小助手。下面是一个轻巧松的例子, 就像是我们请来了两个细小助手,让他们一起数数:

import threading
def count_numbers:
    for i in range:
        print
thread1 = threading.Thread
thread2 = threading.Thread
thread1.start
thread2.start

kan,我们创建了两个线程,他们分别会打印1到10的数字。是不是hen轻巧松呢?

但是Ru果请太许多的细小助手怎么办呢?

Ru果请了太许多的细小助手, 电脑兴许会忙不过来就像是你一边有hen许多作业要Zuo,后来啊douZuo不优良。为了避免这种情况,我们Neng用“线程池”来管理细小助手们。线程池就像是一个巨大管家, 它会根据需要请来细小助手,用完后再放回池子里这样就不用每次dou沉新鲜请,节省时候呢!

线程池怎么用呢?

Python里有一个叫ZuoThreadPoolExecutor的“巨大管家”,它Neng帮我们管理细小助手们。下面是一个例子:

import concurrent.futures
def print_numbers:
    for i in range:
        print
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor as executor:
    executor.submit
    executor.submit

这玩意儿例子中, 我们让巨大管家请来了两个细小助手,分别打印1到10和11到20的数字。是不是hen方便呢?

许多线程的优良处在哪里呢?

许多线程的优良处就是Neng让电脑一边Zuohen许多事情,搞优良效率。比如我们Neng一边下载电影,一边聊天是不是hen爽?但是 Ru果细小助手们一边去Zuo同一件事情,就会像打架一样,我们需要用“锁”来别让他们打架,保证数据不会乱。

锁是啥?怎么用呢?

锁就像是一个门闩,Neng别让细小助手们一边进入一个房间。下面是一个用锁的例子:

import threading
counter = 0
lock = threading.Lock
def increment:
    global counter
    lock.acquire
    counter += 1
    lock.release
threads = 
for i in range:
    t = threading.Thread
    threads.append
for t in threads:
    t.start
for t in threads:
    t.join
print

这玩意儿例子中, 我们创建了hen许多细小助手,让他们一边给counter加1,但是用锁来保证每次只有一个细小助手Neng修改counter,这样就避免了打架。

通过学Python的许多线程, 我们Neng让电脑一边Zuohen许多事情,搞优良效率。但是我们也需要细小心用,避免出现细小助手们打架的情况。希望这篇文章Neng让巨大家对许多线程有个初步的了解,让我们一起成为电脑的细小超人吧!

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