Python语言基础与人造智Neng概述

巨大家优良， 今天我们要聊一聊Python和人造智Neng，还有那东西听起来hen高大级的天然语言处理。Python是个hen酷的编程语言，就像我们的细小玩具一样，Neng让我们Zuohen许多好玩的事情。人造智Neng呢，就像是我们的超级巨大脑，Neng帮我们搞懂和处理信息。

天然语言处理手艺简介

天然语言处理， 顾名思义，就是让计算机像我们一样搞懂和处理语言。这听起来hen神奇，但学问家们Yi经把它变成了现实。有了Python，我们NengZuohen许多hen酷的事情，比如琢磨一段话的情绪，或者把一段话分成hen许多细小词词。

基于Python的机器学算法实现

Python有个超级厉害的技Neng，就是Neng用机器学来处理数据。机器学就像是我们的老师，Neng从hen许多例子中学到东西。我们Neng教它怎么分词，怎么识别东西，甚至怎么读懂我们的心情。

深厚度学在NLP中应用与Python实现

深厚度学就像是机器学的巨大哥，它Neng从hen许多hen许多的数据中学到geng许多的东西。在NLP里深厚度学Neng帮我们geng优良地搞懂语言，比如识别一个句子里的关键信息。

spaCy：天然语言处理库

spaCy是个hen棒的库， 它Neng让我们的Python程序处理文本变得geng迅速、geng轻巧松。它Neng帮我们分词、识别实体、标注词性，还NengZuohen许多其他的事情。

分词

分词就像是把一篇文章切成hen许多细小块，这样我们就Nenggeng轻巧松地搞懂它。Python的jieba库就Neng帮我们Zuo这玩意儿事情。

    import jieba
    content = '我中意天然语言处理'
    seg_list = jieba.cut
    print)
    

词性标注

词性标注就像是给个个词贴上一个标签， 告诉我们这玩意儿词是名词、动词还是形容词。nltk库Neng帮我们Zuo这玩意儿事情。

    import nltk
    content = 'i love python'
    tokens = nltk.word_tokenize
    print
    pos_tags = nltk.pos_tag
    print
    

命名实体识别

命名实体识别就是找出文本中的名字、 地点、组织等。spaCy库Neng帮我们Zuo这玩意儿事情。

    from spacy import en_core_web_sm
    nlp = en_core_web_sm.load
    doc = nlp
    for ent in doc.ents:
        print
    

情感琢磨

情感琢磨就是琢磨文本的情感， 比如高大兴、伤心或者生气。TextBlob库Neng帮我们Zuo这玩意儿事情。

    from textblob import TextBlob
    analysis = TextBlob
    print
    

通过学天然语言处理，我们Neng让Python在文本处理上变得geng加高大效和智Neng。这就像是给我们的Python程序装上了超级巨大脑，Nenggeng优良地搞懂和处理人类的语言。