一、分词，让机器读懂你的文章

你知道吗？当我们在新闻后台写文章的时候，机器其实是在学习呢！它会把我们的文章分成hen多hen多的小部分，就像把一篇文章切成一块块的小拼图。这个切的过程就叫分词，简单就是给文章断句。

也是没谁了... 比如说 “中国移动采购5G终端13100台，华为占比近半”，机器就会把它切成“中国移动/采购/5G/终端//台,华为/占比/近半”。是不是听起来有点像密码啊？

二、关键词，机器帮你找到重点

分完词之后机器就开始找关键词了。关键词是什么呢？就是出现次数越多，就越重要的词。比如“中国移动”、“华为”、“5G”这样的词，就是关键词。其他的词可Neng太普通了或者太模糊了机器就不把它当关键词，我坚信...。

三、 用户画像，了解你的喜好

每个用互联网的人，dou有一个叫Zuo“用户画像”的东西。这个画像就像是一个关于你的小档案，它告诉机器你是男生还是女生， 在理。 你在哪里你多大，你有什么爱好。比如你喜欢玩具、喜欢kan书，这些dou会被记录在用户画像里。

四、 推荐算法，猜你喜欢什么

大数据就像一个超级聪明的猜谜高手，它会根据你的喜好，猜你喜欢kan什么。比如你kan了hen多关于玩具的新闻， 出道即巅峰。 它就会认为你hen喜欢玩具，然后就会给你推荐geng多关于玩具的新闻。

何必呢？ 而且，大数据还会不断地观察你，kankan你喜欢什么不喜欢什么然后调整它的推荐。Ru果你总是不喜欢某个类型的新闻，它就会少给你推荐这个类型的新闻。

五、分类标签，帮你找到方向

观感极佳。 关键词找到之后大数据就会把它们分类。比如“中国移动”、“华为”、“5G”这些关键词，就会让文章被归类到“科技”这个类别里。这样，你就geng容易找到自己感兴趣的文章了。

现在的大数据真的hen有趣，它不仅Neng够猜出你喜欢什么还Neng帮你找到geng多的信息。这就是科技带给我们的便利，让我们一起享受这个美好的时代吧！