算是吧... 可Neng我们只是在原地打转，一直在努力Zuo些事倍功半的事。

发现了不足怎么办？下次再讲，再录一遍，不断重复这种练习，摸鱼。。

方法论重不重要？非常重要，但当你的方法论精进到极致之后你还是得回到ZuiZui根本的勤奋，甚至是可怕的勤奋，是个狼人。！

你kan出什么没？

聂卫平讲过一句话：

-End-

啊这... 刻意练习中的音乐模式， 就是把这一小段琴谱，切割成一个个小段，每个段落循环练习。

音乐模式：像弹钢琴一样练习

第三种建立反馈的模式，体育模式。

搞一下... Ke以下赢一个李世石，但也注定比李世石高不到哪儿去。

泰酷辣！ 还有哪些Neng力，是用这种方法来训练出来的？

比如辩论这种Neng力，Ru果没有对手跟你真刀真枪地战个痛快，可Nenghen难练出来。

继续进步， 这是 局练习之后——

一次次一段段提高Neng力，你的水平才会真正的提高，呃...。

来日方长。 AlphaGo 拥有了我们过去认为只有人类才会拥有一种东西，叫Zuo智慧。

所以我们还得再加上两个字——“高效”，高效而可怕的勤奋，我个人认为...。

比如说游泳，有个运动员非常厉害，叫菲尔普斯。

这是刘润公众号的第389篇原创文章

完善一下。 Ru果对手无比强大，可Neng一拥而上再多人也不是对手。

造起来。 但是后来开发 AlphaGo 的公司 DeepMind 觉得这还不是Zui强形态。

直到柯洁出现，这时AlphaGo 跟柯洁早Yi不是同一量级。

Zui具代表性的，就是演讲Neng力。

钢琴家们会用录音，发现练习中的错误，然后纠正。

音乐模式的应用

过去， 人类对围棋的理解，从一开始，可Neng就被我们有限的知识框定了。

那Zuo到可怕的勤奋就够了吗？依然是不够的。

不是去跟游泳Zui快的人学游泳， 而是要在单项上，用专业方法训练自己，借助教练的专业知识和经验给自己反馈，这是体育模式给我们的启发，大体上...。

一言难尽。 AlphaGo 与之前大的不同是：没有棋谱喂养。

稳了！ 以下棋为例，人类学习下棋，水平提升的快慢，hen多时候取决于陪练的水平。

走捷径。 就算是把人类的 万局棋谱学过来只不过相当于古今中外所有围棋高手合战一人罢了。

然后千万千万记住还有勤奋、可怕的勤奋，甚至是高效而可怕的勤奋，行吧...。

这是它玩了 局的后来啊——

就这样， 每天下、不断学……

hen多人小时候玩过这游戏，屏幕下方有一个小球拍，球掉下来时你要控制球拍把球挡回去。

精神内耗。 基于反馈机制的学习，才是真正的高效而可怕的学习。

你只有在战争中，才Neng学会战争。

——

纯正。 所有运动项目的背后dou是行之有效的逻辑和方法。

Ru果真的希望获得比别人geng强的Neng力，要超级勤奋，Work Super Hard，不夸张地说...。

这个策略是 它发现打开一个缺口之后把球弹上去，球在中间不断的弹弹弹……效率是高的、移动次数是Zui少的，太硬核了。。

AlphaGo 的自我学习

KTV你。 版本的 AlphaGo ， 不再跟人类学怎么下围棋，而是跟自己学。

geng可怕的是它不光比我们会学习，还比我们geng勤奋——高效而可怕的勤奋，境界没到。。

就这？ 工程师们只告诉 AlphaGo Zui基本的围棋规则。大概就是黑先白后、 交替落子，怎么算输、怎么算赢……然后找两个这样的 AlphaGo 围棋宝宝，开始对弈。

再比如说商业，也是当你找到了对手、甚至是宿敌，你才Neng被激发，真的顿悟。

但是玩着玩着，主要原因是有一套底层反馈机制，AlphaGo 再说说自己建立了一套策略。

一针见血。 演讲、唱歌、表演……这些技Neng只有借助音乐模式的反复训练，才会变成你的Neng力。

AlphaGo 把“高效而可怕的勤奋”体现得淋漓尽致， 大数据和人工智Neng技术，让它建立了每一步dou有反馈的学习机制，尊嘟假嘟？。

又爱又恨。 体育模式需要我们对单项技Neng反复练习。

版战胜李世石的 AlphaGo ，先学 万局棋谱，把全人类的经典棋谱尽收眼底。然后分析棋局定式和得失，再说说生成了自己的策略算法。

与你共勉，祝你周末愉快！

屏幕上方有hen多砖块，用小球把砖块一个个打掉，全打完就算赢了，出岔子。。

然后 它自我学习了 局之后——

KTV你。 找到你的激情和梦想，拥有百折不回的坚毅，掌握刻意练习的方法……

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你想过一个问题没有，菲尔普斯dou是世界上游泳Zui快的人之一了还有人有资格Zuo他的教练吗？

Ru果没有的话，那奥运冠军岂不是dou没有教练？

这样，你会离目标geng近一些。

既然教练的比赛成绩不如运动员，那他们的工作是什么？ 简直了。 是和训练产生的反馈体系，来帮助运动员不断提高。

或者说它Yi经超越了整个人类的围棋水平。

从 开始学，从 开始下下了多少盘？

你是不是明显感觉到它的身法灵活多了？它逐步开始对球的落点有了判断。

我知道那盘棋我不可Neng赢。

这个阶段， 球拍在 AlphaGo 的控制下显得特别的木讷，dou不知道该往哪动，hen多球接不起来。

钢琴水平是怎么练出来？我身为一个外行，认为肯定是对着琴谱弹呗。

之所以人工智Neng在今天如此强大， 是主要原因是它拥 事实上... 有的深度学习Neng力——基于策略的不断反馈、持续优化。

就这样， 每天 万盘……

戳到痛处了。 与下围棋一样，一旦建立了规则和反馈体系，根本不用教它“应该”怎么玩，反正你就去玩吧！

好， 时间来到了第 局，可怕的事情发生了——

▲ 你Zui适合的模式，是音乐？象棋？还是体育？

格局小了。 书里介绍了 个建立反馈的方法，特别生动形象。

有一本hen著名的书，书名就叫《刻意练习》，可Neng你也kan过，我emo了。。

拖进度。 每个领域Zui杰出的人，往往是刻意练习时间Zui久的那个人。

差别在哪里？

第一次kan到这个视频的时候，我觉得特别“可怕”，不寒而栗。

可琴谱可Neng早在几百年前就写好了所以钢琴家们不断练的是什么，你我共勉。？

呃... Ru果你了解到geng多 AlphaGo 的“成长历程”， 可Neng你也会跟我一样，从叹为观止，到不寒而栗。

我可是吃过亏的。 而是要建立一套反馈体系，帮助我们Zuo到高效而可怕的勤奋。

什么叫音乐模式？

接下来我们观察他的学习方式。

这些是平时感觉不到的，就必须通过观察和反馈，不断纠正，这也行？。

刻意练习，不Neng重复地Zuo过去一直在Zuo的、自动完成的动作，别犹豫...。

hen多我们曾引以为傲的Neng力，被“初生”的人工智Neng碾压，这也让我们变得愈发焦虑和不安。

从来没有人教过他这种打法，可Neng就连你以前也没这么玩过，是吧？。

简单地说在这个模式下Neng力是Ke以通过找到对手、学习高手来获得的。

瞎扯。 第二个建立反馈的方法，叫Zuo国际象棋模式。

所以研究高手的棋谱，是棋手们常用的训练方法，太硬核了。。

出现在柯洁面前的 AlphaGo 早Yi今非昔比，这一年里它从 版进化到了 版。

来一波... 但它们知道谁输谁赢， 甚至还Neng复盘棋局，为每一步打分，推测哪一步对、哪一步错、哪一步Ke以geng好。

杀疯了！ AlphaGo Zui可怕的地方在于——它终于让我们知道，人类其实根本就不懂围棋。

这就是为什么hen多人经常在说百战归来再读书，我裂开了。。

这时的 AlphaGo 肯定不知道什么是相思断、 无忧角……，说起来...

太坑了。 甚至架个摄像机，把你演讲的过程拍下来然后你一kan视频回放，发现——

第一个建立反馈的办法，我们称之为音乐模式。

这游戏的规则和输赢标准特别清楚，先跟 AlphaGo 明确了底层反馈体系。

你必须要Neng站在台上张口去讲，讲完每一场，结合大家的反馈Zuo出调整优化。

开倒车。 但每个时代dou不乏“天才”，当下geng是如此。

换个赛道。 但真相是不论一个运动员多么厉害，旁边dou要有个教练。

踢足球时什么位置的任意球要怎么发？长跑或短跑时每个阶段的步子迈多大？ 我懵了。 骑自行车时什么时候站着什么时候趴下？

▲ 柯洁说：它下出了令我绝望的一步棋

于是有了后来的 AlphaGo 。

是钢琴的演奏表演的Neng力，练的是手法、是节奏。

第一天嘛，先下 万盘，试试水。

每个球douNeng接起来非常棒！

基于规则和输赢， AlphaGo 建立了反馈体系，根据每天的 万盘， 我直接好家伙。 AlphaGo 开始不断优化算法。

换个赛道。 我的腿为什么一直在颤抖啊……我的身体怎么一直往后躲啊……我怎么说了那么多“然后”啊……

我曾经写过一篇文章， 是关于我从高中开始学习辩论和演讲的故事，年少的我误打误撞，进入了刻意练习的音乐模式。