机器学：巨大数据时代的暗地武器

机器学相关的知识学本钱会比比kan高大， 对有些同学来说兴许会有一定困难度，但对于业务型数据琢磨师一般不会要求你去推导算法公式，NengZuo到明白不同算法的适用场景、优不优良的地方、原理巨大概懂就基本Neng了。

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对于想要进阶成为高大级数据琢磨师的朋友就要掌握机器学相关的知识：

毫不夸张的说统计学是整个数据琢磨的灵魂。判别一个数据琢磨师有力没劲的一个关键方法就是kan他对统计规律的敏感度。这里我们需要从基础的统计理论出发， 到基本的统计琢磨，再说说到买卖常用的模型，学数据琢磨背后的逻辑，掌握实用统计学的概念和会利用统计的思维去思考问题。

推荐学书籍：《机器学》周志华， 网上也有不少许学视频，入门的话我推荐吴恩达的coursera机器学课，

这玩意儿方法基本上应用于用户行为研究研究和专项问题琢磨，从时候、地点、人物、事情、原因、方式、价钱等7个方面对一个问题进行刻画研究研究。

Python：数据琢磨的得力助手

特征工事的基础：怎么统计数据特征、 选用不同的特征，Zuo模型的优化；

推荐书籍：《深厚入浅薄出数据琢磨》、《统计学方法》李航

明确材料优势、比劣势、外部周围变来变去带来的机会和吓唬等，将这些个因素有机结合起来以此确定企业经营战略。

Python作为目前Zui火的编程柔软件之一，确实在数据琢磨、数据挖掘上有着独特优势。是不是具备编程Neng力，也是初级数据琢磨和高大级数据琢磨的分水岭。以下以python的学路线图：

统计学：数据琢磨的灵魂

统计学是数据琢磨的灵魂， 它教会我们怎么从数据中找到规律，怎么琢磨数据，怎么说明白数据。

推荐学书籍：《统计学》， 这本书深厚入浅薄出，适合初学者。

数据琢磨柔软件：让数据琢磨geng轻巧松

数据琢磨柔软件Neng帮我们geng高大效地进行数据琢磨，搞优良干活效率。

推荐柔软件：Excel、SPSS、R、Python等。

数据琢磨方法：许多种方法应对不同场景

数据琢磨方法有hen许多种，不同的方法适用于不同的场景。

推荐方法：相关性琢磨、回归琢磨、聚类琢磨等。

数据琢磨思维：数据琢磨的核心比力

数据琢磨思维是数据琢磨的核心比力，它决定了我们Neng否从数据中找到有值钱的信息。

推荐学书籍：《数据琢磨思维》，这本书教你怎么培养数据琢磨思维。

学数据琢磨需要掌握优良几个方面的知识， 包括统计学、编程、数据琢磨柔软件、数据琢磨方法等。只有不断学，才Neng在职场中脱颖而出。