分库分表，你真的懂吗？

那么 我对于分库分表的观点是需要结合实际需求，不宜过度设计，在项目一开始不采用分库与分表设计，而是因为业务的增长，在无法继续优化的情况下再考虑分库与分表提高系统的性Neng。对此， 阿里巴巴《Java 开发手册》补充到：Ru果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。那么 回到一开始的问题，你觉得这个数值多少才合适呢?我的建议是根据自身的机器的情况综合评估，Ru果心里没有标准，那么暂时以 万行作为一个统一的标准，相比较来说算是一个比较折中的数值。

数据量多少才算大？

曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法：MySQL 单表数据量大于 万行，性Neng会明显下降。说实在的，这个传闻据说Zui早起源于百度。具体情况大概是这样的， 当年的 DBA 测试 MySQL性Neng时发现，当单表的量在 万行量级的时候，SQL 操作的性Neng急剧下降，所以呢，结论由此而来。然后又据说百度的工程师流动到业界的其它公司，也带去了这个信息，所以就在业界流传开这么一个说法。

阿里的黄金铁律

再后来 阿里巴巴《Java 开发手册》提出单表行数超过 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。对此，有阿里的黄金铁律支撑，所以hen多人设计大数据存储时多会以此为标准，进行分表操作，平心而论...。

数值如何评估？

今天 探讨一个有趣的话题：MySQL 单表数据达到多少时才需要考虑分库分表?有人说 万行，也有人说 万行。那么 你觉得这个数值多少才合适呢?为什么不是 万行， 嚯... 或者是 万行，而是 万行?也许你会说这个可Neng就是阿里的好实战的数值吧?那么问题又来了这个数值是如何评估出来的呢?稍等片刻，请你小小思考一会儿。

性Neng下降的原因

说实在的， 这个数值和实际记录的条数无关，而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。主要原因是MySQL 为了提高性Neng，会将表的索引装载到内存中。InnoDB buffer size 足够的情况下其Neng完成全加载进内存，查询不会有问题。但是 当单表数据库到达某个量级的上限时导致内存无法存储其索引，使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO，从而导致性Neng下降。当然这个还有具体的表结构的设计有关，到头来导致的问题dou是内存限制。这里增加硬件配置，可Neng会带来立竿见影的性Neng提升哈，你想...。

面对超2000万数据量的MySQL表，性Neng骤降的问题，我们需要综合考虑数据量、MySQL配置、机器硬件等因素，合理设计分库分表策略，以提升系统性Neng，拭目以待。。