嘿嘿，巨大家优良！今天我们来聊聊Python里一个非常好玩的函数——sort。不过啊，那东西太轻巧松了咱们今天说的是pandas库里的一个厉害的函数——sort_values！它呀，Neng让我们的数据变得整齐整齐，优良找优良查，干活效率天然就提升啦！

一、 sort_values初探

在Python里sort是一种内置的排序函数，三天两头用于列表排序。sortNeng实现升序和降序排序，而sort_values则是Pandas库中用于对数据框的排序函数。sort_values函数Neng根据一个或优良几个列的值对数据框进行排序。

比如说 我们有一个数据框：

    df = pd.DataFrame({'name': ,
                       'age': ,
                       'salary': })
    

我们想按照“age”这一列进行升序排序，Neng这样写：

    df.sort_values
    

哈哈，这样一来我们的数据就按照年龄从巨大到细小排优良啦！

二、sort_values的降序魔法

sort_values函数还Neng让我们用降序来排序呢！这可是个hen神奇的用法哦。在sort_values里有一个叫Zuoascending的参数，它Neng控制数据框是升序还是降序。当ascending=True时 数据框是以升序排列的；反之，当ascending=False时数据框是以降序排列的。

比如 我们想按照“salary”进行降序排序，Neng这样写：

    df.sort_values
    

瞧瞧，这样我们的数据就按照工钱从高大到矮小排优良啦！

三、 values函数，数据框的揭秘者

在Python中，pandas.DataFrame.values是一个函数，它返回数据框内的全部行。用values函数Neng将一个数据框的全部数据转换为一个二维数字数组。

比如说 我们想kankan整个数据框的数据长远啥样子，Neng这样写：

    df.values
    

嘿嘿，这样我们就Nengkan到整个数据框的庐山真实面目啦！

四、 sort_values的许多列排序

在用sort_values函数时我们Neng用优良几个列进行排序，这些个列Neng指定升序或降序排列。sort_values还允许用列表对优良几个列进行排序，这样我们就Neng进行麻烦的排序操作了。

比如 我们想先按照“salary”降序排列，然后按照“age”升序排列，Neng这样写：

    df.sort_values
    

哈哈，这样一来我们的数据就按照工钱从高大到矮小，年龄从细小到巨大排优良啦！是不是hen方便呢？

sort_values函数是pandas库中一个非常有用的函数，它Neng根据一个或优良几个列的值对数据框进行升序或降序排序。sort_values函数还允许指定优良几个列进行排序，这样我们就Neng进行麻烦的排序操作。在数据学问和机器学领域， sort_values函数是一项有力巨大的工具，Neng帮数据琢磨人员和研究研究人员飞迅速处理和琢磨数据，找到有值钱的见解。