一、啥是Pandas和Excel？

嗨，巨大家优良！今天我要给巨大家讲的是Pandas和Excel。Pandas是一个有力巨大的数据琢磨工具，Excel则是一个巨大家douhen熟悉的表格柔软件。它们结合起来Neng让我们的数据处理变得超级轻巧松！

二、 Pandas追加数据到CSV

先说说我们要晓得Pandas中的to_csv方法Neng用来把数据写入CSV文件。其中，mode参数Neng控制写入方式，a表示追加到Yi有文件中，不会覆盖原有数据。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame
df.to_csv
    

三、 Pandas向CSV文件追加数据

这玩意儿方法有点像上面那东西，但是geng具体。我们用read_csv函数读取CSV文件，然后直接操作DataFrame来追加数据。

import pandas as pd
df = pd.read_csv
new_data = {'A': , 'B': , 'C': }
df = df.append
df.to_csv
    

四、 Pandas写入Excel

要往Excel文件里写数据，我们得用DataFrame的to_excel方法。但是Ru果我们想追加数据，就要用ExcelWriter对象来加载Yi有的Excel文件。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame
with pd.ExcelWriter as writer:
    df.to_excel
    

五、 Pandas往Excel追加数据

这玩意儿方法跟写入Excel有点像，但是要麻烦一点。我们需要用ExcelWriter对象来加载Yi有的Excel文件，然后将DataFrame追加到对应的Sheet中。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame
with pd.ExcelWriter as writer:
    writer.book = load_workbook
    df.to_excel
    

六、 Pandas的DataFrame追加数据

Ru果你有hen许多数据要追加，Neng用DataFrame的append方法。Ru果数据量hen巨大，为了别让内存不够，你Neng用循环的方式追加数据。

import pandas as pd
book = load_workbook
writer = pd.ExcelWriter
writer.book = book
for i in range:
    df = pd.DataFrame
    df.to_excel
writer.save
    

七、 Pandas to_csv追加

用to_csv方法将DataFrame写入CSV文件时Neng通过mode参数控制写入的方式。a表示追加文件而不覆盖原有的数据。

import pandas as pd
book = load_workbook
df = pd.DataFrame
writer = pd.ExcelWriter
writer.book = book
writer.sheets = dict for ws in book.worksheets)
df.to_excel
writer.save
    

八、 Pandas追加写入

要向Yi有的Excel文件中追加数据，要通过ExcelWriter对象将Yi有的Excel文件加载进来然后将DataFrame追加到对应的Sheet中。写回时用append写入方式。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame
new_data = {'A': , 'B': , 'C': }
df = df.append
    

九、 Pandas CSV追加

通过Pandas的read_csv方法将CSV文件读入DataFrame，并用append方法向DataFrame追加新鲜数据，再说说再将DataFrame写入回原CSV文件中。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame
new_data = {'A': , 'B': , 'C': }
df = df.append
df.to_csv
    

十、

优良了今天我们就聊到这里。Pandas追加Excel的方法有hen许多，但是核心思想dou是一样的。只要掌握了这些个方法，数据处理就会变得轻巧松愉迅速！希望巨大家douNeng成为数据处理细小Neng手！