DevOps一直是近年来大热话题之一。不过许多组织时常会困惑于DevOps自动化给整个基础架构所带来的复杂性。 本质上... 并且，它们经常不知道该选择使用哪些DevOps工具。

心情复杂。 正确的工具集不仅仅是其中所包含的工具本身，还是用于开发与定义产品、服务、及场景的文化、规则与实践。

在本文中，我们将为您开启一个“兵器库”，并向您介绍各种常用的DevOps工具。它们Ke以被用于监控DevOps生态系统， 也许吧... 并帮助开发和运营团队实现有效地协同工作。

一、 DevOps监控工具

通过良好的监控平台，您Ke以监控到目标基础架构、以及应用程序的性Neng。无论是在本地、 还是在云端、甚至是在容器化的环境里只要您Neng够正确地使用监控工具， 往白了说... 就Neng够全面了解并掌握每一个Kubernetes、物联网设备、乃至各种裸机系统的实时状态。

对DevOps的好处：

摸个底。 有效的监控工具Ke以提高系统的整体性Neng和生产率，进而有助于减少服务中断的时间。您Ke以事先充分地计划好各种升级、以及新的项目，从而geng好地分配现有的时间与资源。您Ke以在迭代的过程中，以及缺陷产品对用户产生影响之前，就及时地检测出各种潜在的问题、并寻求解决方案。

工具：

Sensu - 一款灵活、 且支持可 的遥测方案，和服务健康性检查工具。它Ke以被用于监控服务器、容器、服务、应用程序、功Neng、以及连接设备等方面。

Promeus - 它带有内置的数据库，Neng够依靠pull方法来收集各类信息。

Nagios - 虽然是一款传统的监控工具，但是它在运营与监控方面提供了各种新的实践方式。

二、 DevOps配置管理工具

用户Neng够通过配置管理工具，来实现目标系统配置和部署的自动化；通过实施所需的配置，来修复各种实际环境中的配置偏差。通过将基础架构建模成为各种代码，用户Ke以将软件交付的各项实践，应用到基础架构和应用程序之中。

众所周知，传统的手动施行方式，给运维人员带来了重复且易错的工作负担。DevOps自动化则提高了整体的部署效率。服务器的运行时间，您将Neng够geng快速、geng可靠地部署各种软件，我裂开了。。

Ansible - 该工具由Python所编写， 礼貌吗？ 无需代理，用户可采用命令式的方法。

Chef - 该工具由Ruby所编写，同样依赖于命令式的配置管理方法。

别犹豫... Puppet - 该工具用到了特定域的语言、以及代理/主机的架构。不过它依赖的是声明性的配置管理方法。

三、 DevOps报警工具

对于软件系统而言，我们时常希望报警工具不但Neng够提供可操作的报警信息，并且需要Neng够通过定制来适应系统的复杂性。通过定制， 报警系统既要保持足够的敏感性，以全面捕获系统中的各种中断事件，又不可过于敏感，推送海量的报警信息给运维人员，以至于他们熟视无睹、或漏掉关键的事故，对吧？。

有了报警工具， 开发人员就Ke以和运维人员一起协商需要报警的各种策略，包括：如何确定需要通知的对象，如何跟踪问题和处置后来啊，以及如何确定修复的优先级，说实话...。

奥利给！ PagerDuty - 这是一个候召职务的管理平台， Neng够提供事件情况、故障分析、以及自动响应等附加组件。

ServiceNow - 该工具Neng够利用ITSM的自动化工作流， 给力。 提供客户服务和业务流程。

一句话。 Slack - 该平台允许用户将报警整合到同一个群聊与协作的平台中。

四、 指标存储

一旦您实现了自动配置管理、监控与报警，您就会持续获得大量的数据信息。那么您又该如何平安地存储它们，以供后续分析呢？ 这家伙... 明摆着，您需要拥有一个存储系统，来实现汇总系统运Neng，学习用户行为，改进服务级别，以及控制平安风险等。

在DevOps中，以数据为驱动的决策，Neng够促进团队的持续学习和服务的持续改进。所以呢， 通过从指标中获得的洞察力， 说句可能得罪人的话... 您Ke以为业务的各个层面提供决策，提高现有的SLANeng力，满足客户的期望，并为新的战略投资提供依据。

InfluxDB - 这是一个适合于长期数据存储的时序数据库。

人间清醒。 Splunk - 可通过使用带有搜索引擎的数据库模型，来存储和查询数据。

AWS - Neng够支持广泛的存储目的， 包括：关系数据库、非关系数据库、用于分析的数据仓库、时序数据库，用于存储事务的分帐数据库等，大体上...。

五、 DevOps可视化工具

可视化工具可谓上述DevOps工具链在监控领域的合适选择：您Ke以将所有的数据dou组合到一起， 太扎心了。 通过对其进行排序和可视化，到头来将其显示到定制的仪表板上。

这玩意儿... 通过提供上下文与相关释义， 可视化工具允许用户随时跟踪各种变geng和改进，并为管理层提供实时的视图，以协助战略指导与决策。其自定义的选项则Neng够让团队成员轻松地设计和共享自己当前的仪表板。

Grafana - 该工具Ke以在包括Graphite、Influ 我当场石化。 xDB和Elasticsearch在内的各种不同的数据存储上被使用。

后续工作：评估您的DevOps工具

DevOps给您带来的是从软件产品流程、 开发观念、乃至协同文化上的转变。我们不应简单地进行“堆积木”式的工具套用，而应当将它们合理地运用到持续的监控生态系统之中。 绝绝子... 无论您现在处于DevOps进程中的哪个阶段，请Zui好重新评估一下当前正在使用的工具。通过搜索和发现当前监控用例的不足之处，您Ke以按需进行微调。

文章硬核：值得尝试的DevOps兵器库 本文网址：https://www.cdcxhl.com/news/.html

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