哈喽，巨大家优良！今天我们来聊聊Python里超级优良用的数据结构——DataFrame，还有怎么轻巧松删除那些个我们不需要的行。

啥是DataFrame？

DataFrame就像是电子表格或者说是数据库里的表格， 它由行和列组成，Neng用来存储各种数据。在Python里我们通常用Pandas库来操作DataFrame。

怎么删除DataFrame中的特定行？

先说说我们要导入Pandas库，然后创建一个DataFrame。比如这样：

import pandas as pd
data = {'symbol': ,
        'close': }
df = pd.DataFrame
print

这玩意儿代码创建了一个包含股票代码和收盘价的DataFrame。接下来我们要删除全部股票代码为'000001'的行。

用drop_duplicates删除再来一次行

Ru果我们想删除再来一次的行，Neng用drop_duplicates函数。但是这玩意儿函数默认是删除彻头彻尾再来一次的行，不是我们想要的。所以这玩意儿方法我们暂时不聊。

用drop删除特定行

眼下我们用drop函数来删除股票代码为'000001'的行。先说说我们需要找到这些个行的索引，然后删除它们。

df = df.drop
print

这里 我们用了一个布尔索引，通过判断股票代码是不是等于'000001'来找到全部需要删除的行的索引，然后用drop函数删除这些个行。

用query函数删除特定行

再说一个，我们还Neng用query函数来删除行。这玩意儿函数Neng让我们用条件表达式来选择要删除的行。

df = df.query
print

这玩意儿代码会删除全部股票代码不等于'000001'的行，相当于删除了股票代码为'000001'的行。

优良了今天我们就聊到这里。通过用Pandas库， 我们Neng轻巧松地删除DataFrame中的特定行，让数据处理变得geng加轻巧松和高大效。希望这篇文章Neng帮你提升数据处理技Neng，下次再见啦！