还未开始就Yi失败

目前，人工智Neng在各种项目中取得了巨大的成功。某些数据咨询公司还将人工智Neng纳入其项目，以帮助广告和媒体机构进一步开展活动。只是并非所有使用人工智Neng的公司dou取得了成功，这是一个公认的事实，这东西...。

人工智Neng的蓬勃发展无疑改变了hen多行业,但这时候,许多AI项目却未Neng如预期般成功,甚至在实施初期就以失败告终。一边,AI技术的落地应用需要...，太硬核了。

当提到人工智Neng项目的实施时 先说说会有行家在周围扰乱，比如“让我们继续”。它的成本也低得多。” 问题不在于项目的类型，而在于项目ZuiNeng吸引投资回报率。 我悟了。 那该怎么办？确保您的第一个基于AI的项目面向业务，实现KPI，并与组织的愿景和使命声明保持一致。相信这样一个项目的成功对你和企业来说意义重大。

AI项目失败的三要素

作者采访了19位来自不同公司不同机器学习岗位的工程师,将他们日常工作中的一 翻旧账。 些流程和方法论进行了归纳,出Neng让机器学习真正落地取得成功的三点要素:

• 内部人才 / 软件
• 简单开始
• 项目开始之前Zuo足准备， 了解客户需求，从客户规范开始。

内部人才 / 软件

组织通常倾向于给那些应届毕业生或者没有工作经验的新手一个机会。原因hen简单——节省开支。而这就是大的错误。以节约成本为名义，聘用职场新手，其实吧公司是在浪费资源。届时项目没有完成，他们就会想出一个又一个的借口来推脱自己的责任。组织需要的是一个经验丰富的员工，来开发人工智Neng项目，并将其推送给客户，太暖了。。

简单开始

在没有试试简单规则之前，你的人工智Neng将不具有任何价值。人们说复杂的项目会成功， 别纠结... 但是过于复杂的项目会消耗hen多时间。所以呢，项目应该以一种简单的方式开始。

项目开始之前Zuo足准备，了解客户需求，从客户规范开始。

避免失败的五大要素

• 向管理层阐述公司发展方向，并与公司优先事项保持一致。
• 尽量避免为节省成本使用新手，要招用经验丰富的员工。
• 确保算法的正确性，聘用适合的算法开发者。
• 确保数据库的完整性和准确性。
• 开发人工智Neng项目初始阶段，要以简单为原则。

差不多得了... AI项目成功落地需要多方面的考虑和准备， 从人才选拔到项目规划，从技术实现到市场反馈，每一个环节dou至关重要。只有充分准备，才Neng让AI项目成功落地，为企业带来真正的价值。