数据分析小知识

PEST分析法包含政治、 经济、环境和社会4点因素，就像是我们家里的电器，需要各种资源来支持。 有啥用呢？ PEST要求高级管理层具备相关的Neng力及素养，就像是我们需要会修理家电的人。

我服了。 要进行A/B测试，就像是我们买衣服，要试穿kankan哪个geng合身。A/A测试就像是先试穿自己的衣服，kankan是不是穿对了这样A/B测试才有意义。

记住... OPPO的渠道趋于扁平化， 就像是我们家的菜园子，种菜的人越来越少，但是菜园子里的菜却越来越多。

经过第一阶段的现状分析， 我们Ke以了解到企业存在的某种隐患，就像是我们家的菜园子里长出了杂草， 换个角度。 我们需要分析这些杂草为什么会出现。

数据分析的目的和思路

留存分析就像是我们观察邻居家的孩子，kankan他们是不是经常来玩。这是用来衡量产品对用户价值高低的重要方法，就像是我们kan一个邻居家的孩子是不是受欢迎，翻车了。。

趋势分析就像是我们kan天气预报，kankan明天的天气怎么样。适用于产品核心指标的长期跟踪，比如：点击率、GMV、活跃用户数等，放心去做...。

与君共勉。 现状分析一般通过日常通报来完成， 如日报、周报、月报等形式，就像是我们每天dou要记录菜园子的情况。

数据分析的重要性

数据分析， 就像是我们Zuo菜，需要知道各种调料的用量，才NengZuo出美味的菜肴。资料进行分析， 以求Zui大化地发挥数据的价值， 格局小了。 是为了提取有用信息和形成结论，就像是我们Zuo菜要尝一尝，kankan味道怎么样。

5W2H分析法

针对如何快速搭建数据分析体系这个问题， 就像是我们Zuo菜要选对食材，本文给出了四个搭建原则：明确要统计分析的业务功Neng、拆分衡量指标/提出分析假设、寻找对比数据、明确数据获取渠道，拭目以待。。

数据分析和报告撰写

在数据分析的过程中， 即使是hen有经验的数据分析人员也必须提防数据谬误，就像是我们Zuo菜要避免调料放多了。

伴随数据驱动和精细化运营时代的到来如何迭代产品功Neng？就像是我们Zuo菜要不断创新，而基于客观的数据进行分析，Ke以geng准确的辅助运营Zuo出决策。

数据收集和处理

数据收集是按照确定的数据分析和框架内容， 有目的的收集、整合相关数据的一个过程，它是数据分析的一个基础，就像是我们Zuo菜要准备好食材，就这样吧...。

数据处理是指对收集到的数据进行加工、 整理，以便开展数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段， 你看啊... 就像是我们Zuo菜要洗净切好食材。

数据分析的方法

数据分析主要包括6个既相对独立又互有联系的阶段，依次是：明确分析目的和思路——数据收集——数据处理——数据分析——数据展现——报告撰写。就像是我们Zuo菜要按照步骤来一步步Zuo好，实际上...。

数据分析的结论

比如：某电商的七日复购率平均是30%， 现在有第一次购买消费用户1000人，监测这些用户的行为，七日kan这些人复购率是否达到或者超过30%，，预测未来的应用。

数据分析的挑战

通常 数据分析的后来啊dou是通过图、表的方式来呈现，就像是我们Zuo菜要用盘子和碗来装，这家伙...。

Ke以说企业的一切营销动作dou是在围绕着4P理论进行，也就是将：产品、价格、渠道、推广。通过将四者的结合、协调发展，从而提高企业的市场份额，达到到头来获利的目的，佛系。。

数据分析的未来

我们使用数据分析， 总是想解决某些业务中遇到的问题，驱动业务实现增长，就像是我们Zuo菜要Zuo出美味的菜肴。

数据分析的方法论hen多，就像是我们Zuo菜的方法有hen多样， 踩雷了。 本文就不一一列举了。

数据分析，顾名思义，数据+分析，也就是说必须要以数据为先，分析为后。

纸上得来终终觉浅。以上内容仅是提供了基础的框架和思路， 各位想要真 原来小丑是我。 正掌握数据分析这一技Neng还需要将其应用到实际工作中，实践出真知。