在这篇文章中，我以Q&A的方式讲解了人工智Neng的未来以及常见的误解。数据简化DataSimp导读:UC伯克利教授StuartRussell人工智Neng基础概念与34个误区 Russell是加州大学伯克利分校人工智Neng系统中心创始人兼计算机科学专业教授，一边还是人工智Neng领域里「标准教科书」《人工智Neng....

“比方说图像识别技术比大多数人geng准确，但在解决数学问题时没有用处。今天AI的规则是它hen好地解决一项任务，但Ru果任务的条件只有一点变化，它就会失败。“

就这样吧... Gartner研究副总裁Alexander Linden表示， “因为人工智Neng技术进入组织，企业和IT领导者必须充分了解人工智Neng如何为其业务创造价值以及其局限性。”

人工智Neng是一门基于计算机科学,生物学,心理学,神经科学,数学和哲学等学科的科学和技术。比如常见机器翻译系统、人机对话系统。

我满足了。 “人工智Neng技术只有在它们成为组织战略的一部分，并以正确的方式使用时才Neng提供价值。”

误区一：人工智Neng就是人的智Neng

这种说法认为， 人工智Neng就是人的智Neng，这是对人工智Neng的误解。其实吧，人工智Neng是模仿人类的智Neng行为，但并不等同于人类的智Neng，另起炉灶。。

误区二：人工智Neng不需要人为干预

需要人为干预来开发，消除训练数据中的潜在偏差，Zui重要的是不断g 复盘一下。 eng新软件等任务使新知识和数据Neng够集成到下一个学习周期中。

误区三：机器学习只是人工智Neng中的一个方向

最终的最终。 机器学习是人工智Neng的一个方向，但不是全部。人工智Neng还包括其他技术，如专家系统、自然语言处理等。

误区四：人工智NengZui近十年受到深度学习的驱动较多

深度学习是人工智Neng技术的一种， 近年来确实取得了显著进展， 当冤大头了。 但人工智Neng的发展历程中还有许多其他技术。

误区五：人工智Neng和人类智Neng是完全不同的系统

无语了... 机器智Neng和人类智Neng是完全不同的系统， 即便是计算领域取得了重大进展，也不太可Neng制造出拥有人类智力想象力和适应力水平的机器。

一下人工智Neng虽然发展迅速，但仍然存在许多误区。了解这些误区， 有啥用呢？ 有助于我们geng好地利用人工智Neng技术，推动社会的进步。