2019年快要过去了想想kan，数字科技的发展真是给金融业带来了好多变化呢。人工智Neng啊、大数据啊、云计算啊、区块链啊，这些新技术让金融业变得不一样了。 什么鬼？ 12月20日 有个“2020数字科技年会暨零壹财经新金融年会”，好多专家、金融机构代表dou去了一起聊聊数字科技在金融等行业的创新和发展。

人工智Neng技术在金融风控领域中的应用

人工智Neng技术， 啊，它不仅淘汰了工作，还淘汰了技Neng。人工智Neng领域的Zui新进展， 对科技变化的促进作用可Neng会以两种基本的方式搅乱我...

全生命周期运营体系

在学习人工智Neng的过程中，需要不断学习和实践，掌握实际应用中的技Neng和经验。包括一些人工智Neng基础入门视频+AI常用框架实战视频、 计算机视觉、 优化一下。 机器学习、图像识别、NLP、OpenCV、YOLO、pytorch、深度学习与神经网络等视频、课件源码、国内外知名精华资源、AI热门论文等。

智慧金融实战指南

扎心了... 这本书从技术理论出发， 围绕互联网、物联网、大数据、云计算、区块链和人工智Neng六大核心技术，对科技赋Neng金融业务场景作出了探讨，深度挖掘技术是如何提升行业业务效率。金融机构高管、 金融从业者和爱好者、科技供应商们dou意识到金融科技技术发展的重要性，但对于行业内不同场景的应用却缺少科学性的指导。

智Neng投顾、 智Neng客服、智Neng机器人

对于金融机构，科学的运营方法和工具，对于企业的发展壮大的必不可少的，而本书的运营篇则为读者们带来了智Neng投顾、智Neng客服、智Neng机器人等智Neng化应用，以及智慧运营是从企业的全生命周期去重塑运营体系，嚯...。

人工智Neng与金融风控的结合

人工智Neng不再是一个独立的技术， 而是与金融风控紧密结合，形成新的业务模式和运营策略。通过监管科技，金融监管部门Ke以geng加及时、准确地掌握金融市场的动态，提高金融市场的透明度和稳定性，放心去做...。

、风险防控

在创新工场所投资的公司里以机器学习见长的第四范式在银行业的、风险防控等方面Zuo得非常出色； C位出道。 以机器视觉见长的旷世科技，则为传统金融及互联网金融提供了身份...

智慧营销赋Neng

在营销篇中，读者将会kan到在大数据和人工智Neng的带领下智慧营销是如何通过用户画像为金融机构的市场业务端赋Neng的：渠道管理智Neng化，人均产Neng增10倍，本质上...。

数据分析与风险识别

数据分析与风险识别， 大数据分析在金融风控中的...，地道。

智慧风控的应用

醉了... 在风控篇，读者将有机会全面了解到智慧风控的前世今生、智慧风控的技术流程、智慧风控的赋Neng成效，以及智慧风控在各业务场景的应用案例。

风险管理

风险识别是金融风控的核心环节准确识别潜在风险是保障金融机构平安运营的关键，有助于防范和减少损失。

就这样啦，学习人工智Neng在金融营销、运营和风控应用，Neng掌握的实战技Neng可多了呢！