根据搜狐网报道， 英伟达CEO黄仁勋在2016北京GTC大会上表示，预计到2020年全球可Neng会有10亿个摄像头， 蚌埠住了！ 涉及路口、火车站、飞机场等等。

2019年国内5G快速推进:牌照提前发放、 国内主要城市5G基站建设快速推进、华为Mate30系列5G版本预计销售火爆且三大电信运营商5G套餐预约数量破千万，我跟你交个底...。

不过由于英特尔对自家10nm工艺的技术要求偏高， 一边低估了10nm工艺的开发难度，迟迟未Neng推出可供大规模量产的成熟新工艺，导致相关处理器的geng新一拖再拖，挺好。。

价格方面 根据，第十代架构CPU价格区间在590-979美元，而第九代在989-1979美元。

互联网厂商出货量占比超过50%， 受益于全球云计算趋势、5G大规模应用、AI算力需求以及服务器和芯片的geng新周期， 实际上... 2020年大概率需求爆发，其中仅AI服务器的新增需求将达200亿元。

2019年国内5G产业落地加速，短视频等应用流量暴增催生服务器强劲需求。

服务器需求预测的重要性

首发的10nm工艺第十代酷睿移动处理器一共有11款， dou属于低功耗产品，并分为U和Y两个不同的系列。 拯救一下。 其中10nm工艺的产品研发代号为IceLake，其CPU架构采用了Zui新的SunnyCove。

开搞。 从2015年开始，我国政府陆续颁布了相关的政策法规来支持人工智Neng的发展。根据36氪研究院预计， 我国人工智Neng市场规模2018年达到200亿元以上，近三年的平均增长率达到50%以上。

AI对服务器算力需求呈指数级增长

2017年国务院印发《新一代人工智Neng发展规划》提出， 要在中小学阶段设臵人工智Neng相关课程、 我爱我家。 逐步推广编程教育、建设人工智Neng学科、培养复合型人才，形成我国人工智Neng人才高地。

除了10nm工艺的产品之外 英特尔在8月21日又发布了14nm工艺、CometLake家族的产品，将加入第十代酷睿移动处理器家族，我破防了。。

如何进行

财富管理:智Neng技术在投资偏好洞察和投资资产匹配环节Neng极大降本提效。 盘它。 资产管理:智Neng金融。

2019年8月1日英特尔宣布采用全新10nm工艺的第十代酷睿移动处理器正式上市。

第十代IntelCPU性价比极高，预计2020年云计算厂商升级需求集中释放。)在多年前的产品路线图， 好吧... 英特尔曾计划到2017年左右便不再使用14nm工艺，转而采用10nm。

服务器资源需求分析和估算方法

2019上半年全球和国内服务器行业阶段性承压。通过对服务器行业客户按照互联网厂商、 运营商和企业/政府三类进行需求分析:

第十代消费级CPU相比前代价格便宜一半，一边主频、核心数等性Neng指标为近年大一次升级，预计明年推出的Intel第十代服务器级别芯片对云计算厂商十分有诱惑力， 打脸。 且服务器CPU从14nm到10nm积累了四年的升级需求也将集中释放。

全球云计算Yi进入甜蜜点，IaaS市场主导增长。目前领军AWS收入增速仍维持高位， 害... 微软、谷歌和Facebook的2019Q2CAPEXYi出现恢复信号。

而则是高效管理服务器资源的关键,本文将探讨如何进行,以便在Zui短的时间内获得geng大的收益。通过数据分析,Ke以了解资源使用...，不靠谱。

Intel 第十代 10nm 制程 CPU 发布， 高性价比优势明年升级需求极大

当前晶体管尺寸Yi经进入10+纳米量级，制造工艺接近原子级的尺寸，越逼近物理极限，工艺提升难度急剧上升，产品推出速度明显放缓。在发展到14纳米制程时英特尔Yi经“力不从心”，最后说一句。。

通过IntelDCG业务的季度收入的同比变化， 全球服务器芯片的需求周期大致在3-4年左右， 我明白了。 与服务器的geng替周期基本吻合。

网络改善后短视频等新应用的流量爆发，特别是短 纯正。 视频和AI新闻推荐催生头条系服务器需求强劲。

AI教育领域先说说突破在拍照答题和语音识别

10纳米仅仅相当于20个硅原子宽度，10纳米制程面临的芯片制造难度极大。而近期英特尔的10纳米工艺Yi多次跳票， 2019年末才推出PC端的10纳米芯片，而服务器芯片要到2020年，标志着技术升级间隔可Neng达4年，ICU你。。

先说说,软件Ke以精确预测需求,根据历史数据和市场趋势,预测未来的生产需求,帮助企业合理安排资源,避免资源浪费.软件的需求预测功Neng帮助企业准确预测未来的生产需求,避免了资源浪费.

我明白了。 IDC预测， 到2023年中国GPU服务器市场规模将达到43.2亿美金，未来5年整体市场年复合增长率为27.%。即可推测2020年全球AI服务器市场达到千亿元级别，国内市场规模接近200亿元。

本文将介绍如何估算服务器资源需求,帮助企业geng好地选择适合自己的服务器配置。这些软 靠谱。 件Ke以实时监控服务器的各项性Neng指标,为企业提供geng加准确的数据分析和预测。

今天就来聊聊这个让人纠结的话题——如何合理估算服务器资源需求.毕竟谁的钱dou不是大风刮来的,既要保证 我们都经历过... 业务稳定运行,又不Neng浪费资源.·CC 4.0 BY-SA版权版权声明:本文为博主原创文章,遵循.

)AI在金融科技领域Yi经实现诸多应用落地。支付:以人脸识别、声纹识别、虹膜识别等为代表的生物识别支付技术，正在极大地简化支付流程。信贷:从智Neng获客到智Neng反欺诈、再到大数据风控，全链条智Neng化的技术Neng力将成为信贷新的方向，补救一下。。

而从下一代10纳米制程CPU开始， 英特尔会采用“制程-架构-优化”的三步走战略，即每一代制程将沿用3年，共发布3代CPU。)Intel10纳米工艺进展缓慢。

在政策的支持下 工具型辅助学习、人工智Neng学科教育和智慧校园这些细分领域布局的创新型企业如雨后春笋。其中，图像识别、语音识别、VR/AR、情绪识别、深度学习、NLP等AI技术dou在教育场景用被应用，太硬核了。。

我可是吃过亏的。 2020年预计国内互联网厂商服务器换机周期到来。

)摩尔定律:每两年芯片中集成的晶体管数量就会翻一番。英特尔过去一直遵循摩尔定律及其制定的芯片发展节奏， 即Tick-Tock芯片发布策略:一年发布geng小架构尺寸的芯片，隔年发布架构相同的改进版芯片。

资源预测是容量规划的关键环节,它需要,预测未来一段时间内的资源需求。通过合理的容量规划,Ke以避免服务器过载或资源浪费...，何不...

)IDC统计的国内服务器行业数据显示，2017Q1开启上一轮采购周期。行业经验来kan， 拯救一下。 服务器geng换周期:互联网3年、企业5年。所以呢预计2020年为新一轮换机周期开始。

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换个赛道。 网站栏目：服务器未来需求知多少？ 当前地址：https://www.cdcxhl.com/news/.html

以每秒30帧图像计算， 到2020年全球每秒就有300亿个图像需要实时分析，意味着每秒300亿个实时“推理”。”约需要1000万台P40服务器。

本世纪初算法、算力和数据条件满足后我国也大力鼓励人工智Neng产业发展。依靠核心算法的突破、 不妨... 计算Neng力的提高以及海量互联网数据的供给，人工智Neng在21世纪初迎来了飞跃。

英特尔“Tick-Tock”发布策略被打破，升级间隔延至4年。

而在这个过程中,服务器容量规划显得尤为重要,主要原因是它Neng够有效地预测未来的需求并Zuo好规划,从而避免因服务器容量不足而导致的各种问题和损失。收集的数据越多越全面,越有助于准确预测未来需求和规划服务器容量，调整一下。。

)企业上云以及政务云产生十年以上的长周期需求，受政策驱动影响，需求增长相对平稳。所以呢，预计2020年行业需求将迎需求拐点。

所以呢，AI服务器单价较传统要贵许多，全球AI服务器未来市场空间至少在千亿元级别，麻了...。

国内互联网厂商三年换机周期，2020年新一轮采购即将开启，嗐...

则公式中T=14*60*60秒,PV=20万。C是单个页面请求的HTTP连接数,t是连接的持续时间,一般取一个估计用户等待连接的时长,比如用户在平均等待5秒发现网页还没打开就不耐烦了,那么这个tKe以取5秒。 f表示极端情况下PV相对于平均PV的倍数。 我明白了。 BW=PS*PC*8bit/byte*r/t 其中BW为带宽大小,PS为页面平均大小,PC为并发数,8bit/byte是单位转换,1byte=8bit,r是因数,代表极端情况,作用跟并发估计中的f因数差不多。

t指用户Neng忍受的平均Zui大等待时间,比如20秒之内网页没有完全打开,用户就会离开,则t取20秒。同样,这个公式估计的也是单个服务器的带宽需求,或者是网站的总带宽需求。

自2012年以来AI算力的需求增长超过三十万倍，对服务器需求呈指数级增长。推动人工智Neng发展的动力有三个:算法创新、 哭笑不得。 数据以及Ke以用于训练的算力，尤其算力的提升Ke以为提升AI发展进程创造前提。

牛逼。 )运营商在IDC市场占比超过50%， 受益于上云趋势和5G带动网络流量暴增，大型数据中心建设力度加大，2020年大概率需求爆发。

工信部预计， 到2020年我国人工智Neng核心产业规模将超过1500亿元， 他急了。 带动相关产业规模超过1万亿元。

)据中关村在线报价， NvidiaTeslaP40显卡国内价格在4-5万元，而Zui新款的NvidiaTeslaP100和V100价格geng贵，使得AI服务器单价高出许多。从产品来kan， 4卡及以上GPU服务器占据了8成以上的市场份额，其中4卡、8卡、16卡均占有20%以上的市场份额。

这是英特尔多年“挤牙膏”以来提升大的一次。部分测试数据显示， SunnyCove架构的Corei7-1065七国在Passmark中Neng够获得2625单核心、10316多核心的总分，比同为15W的AMDRyzen53500U的1818单核心、8042多核心总分高出不少，你我共勉。。

3. 制定资源规划策略:数据:工具或算法进行分析和建 未来可期。 模,根据相关统计指标和趋势来预测服务器资源的需求情况.

)性Neng提升来kan，相比Skylake架构，SunnyCove架构在各方面的提升在10%-%不等，平均下来IPC提升大约为18%。

杀疯了！ 搭载GPU的AI服务器单价极高， 有望新增千亿级市场

)目前人工智Neng的计算平台，除GPU的大规模应用 戳到痛处了。 外还有FPGA和ASIC为代表的其他加速计算解决方案。

)根据MarketsandMarkets预测， 人工智Neng在金融科技的市场规模预计将从2017年的13.38亿美元增长到2022年的73.06亿美元，年复合增长率为40.%，好家伙...。

表明， 自2012年以来人工智Neng训练任务中使用的算力正呈指数级增长，其目前速度为每3.5个月翻一倍，推倒重来。。

)爆发比较快的AI教育领域主要是两个，第一个是图像识别，也就是AI的拍照答题。拍照答题的技术以四家公司为代表，分别是作业帮、猿题库、学霸君和阿凡题。其月活跃用户数分别达到了8000万、1817万、2000万、1亿，加起来包含重叠的Yi经是2亿多用户。第二个“过去”的技术是语音识别，白嫖。。

摩尔定律接近物理极限，Intel 工艺进展慢于台积电、三星。

扎心了... 总的来说,解决方案等方法，Ke以准确预估服务器资源需求，以确保服务器Neng够满足用户需求，并避免资源的浪费。

自2012年以来人们对于算力的需求增长了超过300,000倍。在此期间，硬件算力的提升一直是人工智Neng快速发展的重要因素， 我始终觉得... 即对服务器等硬件的要求呈指数级增长。

内卷... 对比中美发展阶段，国内云计算行业将中长期处于景气周期。阿里云2019Q2收入增速仍在60%，CAPEX消化后有望恢复。

AI加速模块抬高服务器单价，推测2020年全球新增千亿级AI服务器市场。

10nm工艺今年6月份会先说说出货，但是高性Neng版桌面、服务器处理器要到明年才Neng问世。在14nm节点上，Intel从2015年到现在Yi经使用四年多，挖野菜。。

金融科技诸多细分领域Yi实现AI应用全面落地

)因为越来越接近物理极限， 全球半导体厂商进军7nm制程的道路并不顺利，主要难点在光刻机、晶体管架构和沟道材料三个方面。台积电、三星在7nm制程取得，GF宣布放弃，Intel进展缓慢、失去优势。

诸多场景AI规模化应用开始落地

据新浪科技报道， 2016年第三季度，Intel发布第三代Skylake架构处理器“KabyLake”CPU，比预期晚半年，打破了“制程-架构”的钟摆节奏，事实上...。

数智创新数智创新数智创新数智创新变革未来变革未来变革未来变革未来与资源分配1,服务区需求预测模型概述1,机器学习方法在需求预测中的应用1,影响服务区需求的关键因素识别1,基于历史数据的时间序列分析1,不同算法与预，最后说一句。

别担心... .)IDC《2018年下半年中国AI基础架构市场跟踪报告》显示， 2018年全年中国GPU服务器市场规模为13.05亿美金，同比增长131.%。

礼貌吗？ .除了公有云的崛起， geng大的趋势在于国内开启企业上云十年周期，进一步带动大型数据中心建设。特别是国内三大运营商竞相投入数据中心建设。