一、正文

亲喜欢的细小伙伴们，你们优良呀！今天我们要聊一聊一个非常神奇的数学概念——正态分布概率密度函数。是不是听起来hen麻烦？别担心，我会用Zui轻巧松的方式来说明白这玩意儿概念，让你一kan就懂！

1. 啥是正态分布概率密度函数？

正态分布概率密度函数，听起来优良高大巨大上，其实就是说说正态分布的一种数学公式。轻巧松它就像一面镜子，Neng反映出正态分布的特点。你想晓得一个数据在正态分布中有许多巨大概率出现吗？就用这玩意儿公式来算吧！

2. 怎么kanstats.norm.pdf？

stats.norm.pdf这玩意儿文件是Python中Scipy库中的一个关键文档，里面详细介绍了正态分布概率密度函数的用法。你只需要下载这玩意儿文件，用阅读器打开它，就Neng找到全部的信息了。

3. 阅读stats.norm.pdf，Neng飞迅速掌握正态分布概率密度函数的精髓吗？

当然Neng！只要你认真实阅读stats.norm.pdf， 跟着里面的例子一步步来保证你Neng飞迅速掌握正态分布概率密度函数的精髓。下面我就来给你举个例子。

二、 实例琢磨

比如说我们要计算一下身高大在1.70米到1.75米之间的概率是几许多。先说说我们需要晓得这玩意儿身高大分布是不是符合正态分布。Ru果是的话，我们就Neng用stats.norm.pdf来计算概率了。

先说说我们需要找到这玩意儿正态分布的均值和标准差。虚假设我们找到了均值是1.72米，标准差是0.05米。那么 我们就Neng用下面的公式来计算概率了：

概率 = norm.pdf

其中，x是我们要计算的身高大，mean是均值，sigma是标准差。把这玩意儿公式代入我们的例子，就Neng得到答案了。

概率，还Neng帮我们geng优良地搞懂正态分布的特点。希望这篇文章Neng对你有所帮，Ru果你还有其他问题，欢迎留言聊聊哦！