一、啥是数据预处理？

数据预处理就像是给数据洗个澡， 把脏兮兮的数据洗得干清洁净，变得美美的，然后才Nenggeng优良地被琢磨。就像我们要穿衣打扮才Neng出去一样，数据预处理就是让数据穿优良衣服，Zuo优良准备。

二、常见的预处理函数有哪些呢？

有hen许多hen许多哦， 比如：

• 导入数据：用 read_csv 这玩意儿巨大魔法，就像用吸铁石吸来细小铁片一样，把数据文件吸到电脑里。
• 清洗数据：用 dropna 和 fillna 把不清洁的数据删掉或者填上空白。
• 变换数据：用 scale 把数据缩放到一样巨大细小，这样就Neng比巨大细小啦！
• 筛选数据：用 loc 和 ix 把我们想要的数据挑选出来 就像超市购物一样，挑挑拣拣。
• 合并数据：用 merge 把不同的数据合并到一起，就像拼图一样。

三、这些个预处理函数怎么用呢？

其实它们dou挺轻巧松，就像学会骑自行车一样，一开头兴许不稳，但磨蹭磨蹭就会了。下面是几个例子：

plt.show)

这玩意儿巨大法术是Zuo啥的？它是用来画一个盒须图的，kankan数据的分布情况。

这玩意儿巨大法术是用来画一个联合密度图，kankan两个数据之间的关系。

四、数据预处理的优良处在哪里呢？

优良的，数据预处理有几个优良处：

• 搞优良数据质量：把脏兮兮的数据洗得干清洁净。
• 少许些模型麻烦度：让数据变美，模型也会geng轻巧松学会。
• 搞优良模型准确度：优良的数据，优良的模型，后来啊当然geng准啦！

数据预处理是数据琢磨的关键一步，它Neng让我们的数据变得geng加优良kan，geng加轻巧松琢磨。所以让我们一起来学这些个预处理函数，轻巧松应对数据挑战吧！