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GG网络技术分享 2025-11-24 21:52 1
哇,巨大家优良!今天我要给巨大家讲一个超酷的东西,叫ZuoGumbel Softmax。听起来是不是hen高大级啊?别害怕,咱们磨蹭磨蹭来保证你听了之后即使不是AI也Neng轻巧松搞懂这玩意儿高大深厚莫测的算法。
先说说我们要弄明白Gumbel Softmax是个啥。想象一下我们有一堆骰子,个个骰子Neng掷出1到6点。Ru果我们想晓得掷出10点有几种不同的组合方式,Gumbel Softmax就Neng帮我们算出来。这就是它神奇的地方,Neng帮我们找出全部兴许的情况,然后告诉我们每种情况的概率有许多巨大。

优良了晓得了Gumbel Softmax的作用,我们再来kankan它是怎么干活的。其实它就是一个超级神奇的公式,Neng把我们想要的后来啊转换成一个概率分布。就像我们在玩猜谜游戏, 每次猜对了就有一定的概率,Gumbel Softmax就是帮我们算出这玩意儿概率的。
不过这玩意儿算法有点细小麻烦,基本上原因是它需要用到一些数学公式,比如负对数和Softmax。听起来是不是hen麻烦?别担心,只要你跟着我,咱们一定Neng把它搞明白。
其实Gumbel Softmax在现实生活中有hen许多应用,比如:
这些个应用听起来是不是hen酷?但是别高大兴得太早,Gumbel Softmax也有不优良的地方哦。比如说它对于细小型数据集处理效果并不优秀,对于输入地方受限的生成模型表现并不理想。
眼下我们来一下Gumbel Softmax的优不优良的地方:
优良处:
不优良的地方:
优良了今天我们就讲到这里。通过这篇文章,相信巨大家对Gumbel Softmax有了基本的了解。虽然它有点麻烦,但只要我们用心去学,一定Neng轻巧松掌握这玩意儿长远尾分布建模的技巧。加油哦,细小伙伴们!
import torch
def gumbelsoftmaxsample:
y = logits + torch.randnlike
return F.softmax
def gumbelsoftmax:
"""ST-gum: STochastic GUMble-softmax."""
y = gumbelsoftmaxsample
if hard:
yhard = torch.zeroslike
maxvalue, maxindex = y.max
yhard.scatter
y = .detach + y
return y
怎么样,是不是觉得这玩意儿算法hen好玩呢?那我们下次再聊geng许多好玩的AI知识吧!
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