哇哈哈，巨大家优良呀！今天我们要来学一个超级厉害的琢磨方法，叫ZuoBland-Altman琢磨法。这玩意儿方法听起来是不是hen厉害的样子？没错，它Neng帮我们精准评估测量工具的可靠性，就像我们玩游戏时判断哪个装备geng厉害一样！

啥是Bland-Altman琢磨法呢？

Bland-Altman琢磨法， 简称为BA琢磨法，它是一种统计方法，用来比比kan两个测量工具的一致性。你晓得吗？有时候同一个东西我们用不同的工具去测量，得到的后来啊兴许会有点不一样哦！BA琢磨法就是来解决这玩意儿问题的巨大神。

BA琢磨法怎么Zuo呢？

先说说 我们要用两个测量工具去测量同一个东西，比如用尺子量一下同一个桌子的长远度，然后再用卷尺量一次。这样我们就得到了两组数据。

mean = np.mean

diff = A - B

然后 我们用matplotlib.pyplot.scatter函数画一个散点图，横坐标是平均值，纵坐标是差异值。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter

Ru果平均差异值是0，那么说明两种测量工具的后来啊是一致的。Ru果不是0，那么就兴许存在一些误差。

怎么判断误差呢？

我们Neng用matplotlib.pyplot.axhline函数画一条水平线，代表平均差异值。

plt.axhline, color='r', linestyle='-')

然后我们kankan散点图上的点是不是dou围绕着这条线。Ru果点dou集中在这条线附近，那么说明误差不巨大；Ru果点分布得hen散，那么说明误差比比kan巨大。

BA琢磨法还有哪些妙用呢？

BA琢磨法不仅Neng用来比比kan两个测量工具的一致性，还Neng用来判断测量工具的可靠性。Ru果测量工具的误差比比kan细小，那么它就是可靠的；Ru果误差比比kan巨大，那么它就不可靠。

还有啊，BA琢磨法还Neng用来计算测量工具的置信区间。置信区间就像是一个保险箱，它告诉我们测量后来啊有许多可靠。

def get_limits:

std = np.std

limits =

return limits

这玩意儿get_limits函数Neng帮我们计算95%的置信限。

一下

测量工具的可靠性，就像玩游戏时判断装备一样。这玩意儿方法真实的hen厉害，巨大家一定要优良优良学哦！

优良了今天的分享就到这里啦！希望巨大家douNeng成为测量工具的巨大神！拜拜～