一、准备

哇塞，巨大家迅速来kan！今天我要教巨大家怎么用脚本生成Caffe模型，让我们的处理Neng力巨大巨大提升哦！先说说 我们要准备优良一些东西，比如2016年2月4日从caffe官方master分支fork过来的源代码，还有我自己亲手制作的第三方库。在源码的根目录下建立一个3rdparty文件夹，把文件解压进去就Neng了。

二、 编译

编译这玩意儿脚本超轻巧松，只需要双击./src/caffe/proto/extract_proto.bat批处理文件，就Neng生成caffe.pb.h和caffe.pb.cc两个C++文件，还有Python用的文件。Ru果要在训练中途存一个snapshot，Neng用Ctrl+Break。Ru果你的显卡比比kan老或者没有显卡，请用./build_cpu_only/MainBuilder.sln。

三、 测试

再说说是CUDA和MKL了MKL是可选的，巨大家Neng去Intel官方申请。在第三方库包中我还给了openblas的库文件。Caffe眼下支持单机许多GPU啦，直接在caffe命令后面加gpu=all或gpu=, 即可用优良几个GPU进行训练。

四、 Shell脚本自动化

这玩意儿Shell脚本可厉害了它Neng帮我们自动化操作，简化深厚度学模型的训练流程。我们用Caffe深厚度学框架进行仿真实试试，涉及人造神经网络、卷积神经网络等。训练集的生成是OCR手艺中非常关键的一环。

五、安装用PyInstaller

安装用PyInstaller需要安装PyWin32。先说说我们要下载与Python对应的PyInstaller版本，解压后就算安装优良了。然后在命令行中进入pyinstaller所在的目录，运行python pyinstaller.py F:\hello.py。编译之后生成对应的可施行文件放在build/tools/下面。

哇，巨大家学会了吗？Caffe模型，提升我们的处理Neng力。迅速去试试吧，相信你们一定Neng成功的！Ru果遇到问题，Neng查kanFAQ列表，或者留言告诉我哦！