一个独立的 Kafka服务器被称为 broker。 broker接收来自 生产者的消息，为消息设置偏移 量，并提交消息到磁盘保存。 broker 为消费者提供服务，对读取分区的请求作出响应，返 回Yi经提交到磁盘上的消息。，单个 brokerKe以轻松处理数 千个分区以及每秒百万级的消息量。

什么是Kafka？

在正式讨论Apache Kafka 之前， 先来了解发布与订阅消息系统的概念， 并认识这个系统的重要性。数据的发送者不会直接把消息发送给接收 者，这是发布与订阅消息系统的一个特点。发布者以某种方式对消息进行分类，接收者 订阅它们，以便接收特定类型的消息。发布与订阅系统一般会有一个 broker，也就是发布消息的中心点。

Kafka的核心技术与实战

深入掌握Kafka核心技术与实战应用.多个kafka一边使用zk就需要设置chroot,是zk的概念类似于别名.在学习过程中,不断动手实践,遇到问题积极解决,才Nenggeng好地掌握Zookeeper的精髓，好家伙...。

Kafka的数据单元被称为消息。Ru果你在使用 Kafka之前Yi经有数据库使用经验，那么可 以把消息kan成是数据库里的一个“数据行”或一条“记录”。消息由字节数组组成，所以 对于 Kafka消息里的数据没有特别的格式或含义。消息Ke以有一个可选的元数据， 也就是键。键也是一个字节数组，与消息一样，对于 Kafka来说也没有特殊的含义。 当消息以一种可控的方式写入不同的分区时会用到键，一阵见血。。

Kafka的实践应用

Kafka消息队列深入理解Kafka:核心设计与实践原理.zip.hen详细的kafka原理讲解及实战应用.本书秉承Neng用文字表述的就不贴源码、Ne 换言之... ng用图形辅助的就不乏味陈述;既要让新手Neng够快速入门,也要让老手有所启发,从基础概念入手,再到原理深入,让读者Neng够由浅入深地理解Kafka.

Kafka入门教程:快速掌握消息队列的核心技术!.读书笔记:kafka 很棒。 入门与实践.zip.作为程序员,充实自己的知识和技Neng是至关重要的。

Broker的角色

你我共勉。 broker是集群的组成部分。每个集群dou有一个 broker 一边充当了集群控制器的角色。控制器负责管理工作， 包括将分区分配给 broker和监控 broker. 在集群中， 一个分区从属于一个 broker, i亥 broker被称为分区的首领。一个分区 Ke以分配给多个 broker，这个时候会发生分区复制。这种复制机制为分区提供了 消息冗余，Ru果有一个 broker失效，其他 brokerKe以接管领导权。不过相关的消费者 和生产者dou要重新连接到新的首领。

伸缩性与高性Neng

Kafka不仅支持多个消费者， 还允许消费者非实时地读取消息，这要归功于 Kafka的数据 保留特性。?肖息被提交到磁盘，根据设置的保留规则进行保存。每个主题Ke以设置单独的 保留规则，以便满足不同消费者的需求，各个主题Ke以保留不同数量的消息。消费者可Neng 会主要原因是处理速度慢或突发的流量高峰导致无陆及时读取消息，而持久化数据Ke以保证数据 不会丢失。

客户端API

对吧，你看。 Kafka的客户端就是 Kafka 系统的用户，它们被分为两种基本类型 : 生产者和消费者。除此之外还有其他高级客户端 API——用于数据集成的 Kaflca Connect API 和用于流式处理的 Kaflca Streams。这些高级客户端 API 使用生产者和消费者作为内部组件，提供了高级的功Neng。

哎，对！ 上面提到的所有特性，让 Kafka成为了一个高性Neng的发布与订阅消息系统。通过横向 生产者、消费者和 broker, KafkaKe以轻松处理巨大的消息流。在处理大量数据的一边， 它还Neng保证亚秒级的消息延迟。