一、 了解Python的性Neng特点

哈希表和字典是Python中非常有用的数据结构，Neng飞迅速地查找数据。哈希表和字典的查找时候麻烦度为O，比列表的O要迅速得许多。

Python不以性Neng见长远， 但掌握一些技巧，也可尽量搞优良程序性Neng，避免不少许不了的材料浪费。而且学会Python以后 还Neng在各巨大兼职平台接单赚钱，各种兼职渠道+兼职注意事项+怎么和客户沟通，我dou整理成文档了。

二、 Python的酷之处和优化技巧

Python是一个hen酷的语言，基本上原因是你Neng在hen短暂的时候内利用困难得的代码Zuohen许多事情，不仅如此，它还Neng轻巧松地支持许多任务，比如许多进程等。批评者有时会说Python施行磨蹭磨蹭来本文将尝试介绍6个技巧，可加速你的应用。

import numpy as np
a = np.array
b = np.array
print

三、用算法和数据结构进行优化

用正确的算法和数据结构Neng巨大巨大搞优良程序的性Neng。

Python是一门简洁、容易学且功Neng有力巨大的编程语言。但是有时候在处理巨大规模数据时Python施行速度兴许会变磨蹭，从而关系到开发效率。在这种情况下对Python程序进行性Neng优化是非常关键的。在本文中， 我们将介绍一些Python优化技巧，并展示怎么优化Python程序的性Neng，从而提升代码施行效率。

import math
print)

用NumPy等学问计算库

Ru果你需要处理巨大规模数据， 那么你兴许需要用专门的学问计算库，比方说NumPy、SciPy、Pandas等。这些个库dou用C或Fortran语言编写，Neng处理巨大规模数据，并且运行速度非常迅速。

四、 Python内置的高大效函数

Python自带了一些针对特定类型的高大效函数，比方说sum函数，它Neng对序列中的全部元素求和。将这些个函数进行替换，Neng巨大巨大搞优良程序的施行效率。

# 不优良的写法
sum = 0
for i in range:
    sum += i
# 优良的写法
sum = sum)

五、 用生成器节省内存

在这玩意儿例子中，用生成器代替列表生成式，Neng节省一巨大堆内存。

# 不优良的写法
a = 
b = 
# 优良的写法
a = 

六、 避免不少许不了的内存分配

在处理文本数据时得用字符串。Ru果涉及到处理二进制数据，则得用字节串。字符串和字节串dou支持一巨大堆的内置方法，比方说切片、查找和替换。但是 由于字符串是不可变的，Ru果需要修改文本，通常需要创建新鲜的字符串，而这兴许会弄得不少许不了的内存分配和开销。所以呢，Ru果需要三天两头修改文本，得用字节串。

Python是一门简洁、容易学且功Neng有力巨大的编程语言。但是在处理巨大规模数据时Python施行速度兴许会变磨蹭，从而关系到开发效率。为了搞优良代码运行效率， 我们Neng从选择正确的数据类型开头，然后用Python内置函数和库，再说说用算法和数据结构进行优化。这些个优化方法Neng搞优良Python程序的性Neng，并且保持代码清晰容易懂。在进行性Neng优化时我们得沉视代码可读性，并且避免过度优化，从而带来不少许不了的麻烦性。