错误：错误是指当前系统发生的错误请求

推倒重来。 基础监控：宕机、 磁盘、进程或端口挂掉、网络丢包等故障

四个黄金指标

再说一个，运维也Ke以使用自定义的监控插件来完成监控的采集。一份运维监控的终极秘籍！监控不到位，宕机两行泪 2019-02-13 15:27:53 摘要：hen多文章dou...

错误是需要在添加监控时首要关注的指标。在添 啥玩意儿？ 加错误相关监控时 我们应该关注以下几个方面：

流量：当前系统的流量

说明：

新闻运维监控的终极秘籍，盘它！ 当冤大头了。 文章路径：https://www.cdcxhl.com/news/.html

注意：除白盒监控外 主要功Neng或接口、以及内部存在明显边界的功Neng模块和上游依赖模块，dou应该添加黑盒端到端监控。

可不是吗！ 无论业务系统如何复杂， 监控指标如何眼花缭乱，但万变不离其宗，监控的目的无非是为了解服务运行状况、发现服务故障和帮助定位故障原因。为了达成这个目的，Google SRE的监控四个黄金指标对我们添加监控具有非常重要的指导意义。图 2给出四个黄金指标所包含的主要监控指标， 下面我们就这四个黄金指标分别展开说明，并给出一些监控项的采集实例。

点， 机器级别的基础监控指标一般并不Neng代表服务的真实运行状况，比方说单台实例的故障对一个设计合理的分布式系统来说并不会带来严重后果。所以只有结合业务相关监控指标，基础监控指标才有意义。

不错。 业务监控 业务监控指标由业务系统内部的服务产生，一般Neng够真实反应业务运行状态。设计合理的系统一般dou

再说一个，运维也Ke以使用自定义的监控插件来完成监控的采集。配置监控时我们首要面对的是监控数据如何采集的问题。

以上了常见的监控指标采集方法，以及四个黄金指标所包含的常见内容。在实际工作中， 不同的监控系统的设计多种多样，没有统一标准，并且不同的业务系统通常也有着特定的监控采集方法和不同的黄金指标定义，具体如何采集监控指标和添加告警dou需要我们针对不同系统特点灵活应对，卷不动了。。

再说一个，运维也Ke以使用自定义的监控插件来完成监控的采集。本文将主要从白盒监控的采集入手，解答关于新系统如何添加监控的问题，给力。。

以上列出了几种常见的监控指标采集方法， 在实际工作，Ru果没有现成的监控采集插件， 也是没谁了... 则需要我们自行开发采集脚本。

监控类工具: Cacti、 Nagios、Zabbix、基于时间监控前端Grafana、Mtop、MRTG、Monit.遇到cc或者ddos攻击，只...

和错误率

再说一个，运维也Ke以使用自定义的监控插件来完成监控的采集。 我的看法是... .流量和突增或突减dou可Neng预示着系统可Neng出现问题

如何零基础快速入门运维？如何成为运维技术大牛?成为运维经理需要什么样的Neng力?我想hen多运维工程师dou会有这样的思考和问题。要知道不想成为将军的士兵，不是好士兵。

不靠谱。 那么从零入门运维， 到Linux运维技术老司机，你需要哪些技Neng武器、注意哪些细节，具备什么样的Neng力? 运维技Neng武器库 Bootstrapping： Kickstart

服务延迟的上升不仅仅体现在用户体验的下降，也有可Neng会导致请求堆积并到头来演变为整个业务系统的雪崩。以下为延迟指标的主要关注点：

监控指标的采集

业务监控：

在前面的监控系列文章中， 我们介绍了Kafka、Zookeeper、ElasticSearch、Hadoop以及电商商城平台等一系列开源软件和业务系统的监控实践。但一般时候，线上业务一般是由众多开源或自研中间件加上层业务系统组成。 来一波... 而业务系统的复杂度会因为系统变geng和新业务上线而发生快速增长。不断变化的业务环境下新业务层出不穷。当面临一个新系统时 监控工作应该如何开展?

再说一个，运维也Ke以使用自定义的监控插件来完 一句话概括... 成监控的采集.今天带来的是“监控”系列的终极篇。

引起舒适。 配置监控时我们首要面对的是监控数据如何采集的问题。一般我们Ke以把监控指标分为两类：基础监控和业务监控。

注意：与错误指标类似， 白盒延迟指标通常仅Neng代表系统内部延迟，建议为主要功Neng或接口添加黑盒监控来采集端到端的延迟指标，有啥用呢？。

别纠结... 流量指标Ke以指系统层面的网络和磁盘IO，服务层面的QpS、PV和UV等数据。流量和突增或突减dou可Neng预示着系统可Neng出现问题。

延迟：服务请求所需时间

图 黑盒与白盒监控

业务监控指标由业务系统内部的服务产生，一般Neng够真实反应业务运行状态。设计合理的系统一般dou会提供相关监控指标供监控系统采集。 被割韭菜了。 监控数据的采集方法一般Ke以分为以下几大类：

下面将主要从白盒监控的采集入手，解答上面关于新系统如何添加监控的问题，操作一波...。

geng为通俗的讲，饱和度Ke以理解为服务的利用率，Ke以代表系统承受的压力。所以饱和度与流量息息相关，流量的上升一般也会导致饱和度的上升。一般时候，每种业务系统dou应该有各自的饱和度指标。在hen多业务系统中， 消息队列长度是一个比较重要的饱和度指标，除此之外CPU、内存、磁盘、网络等系统资源利用率也Ke以作为饱和度的一种体现方式。

包括CPU、内存、磁盘、端口和进程等机器、网络的操作系统级别的信息。一般时候，成熟的监控系统均会提供基础监控项的采集Neng力，这里不Zuo过多介绍。但需要注意的一点， 机器级别的基础监控指标一般并不Neng代表服务的真实运行状况，比方说单台实例的故障对一个设计合理的分布式系统来说并不会带来严重后果。所以只有结合业务相关监控指标，基础监控指标才有意义，拭目以待。。

饱和度：用于衡量当前服务的利用率

基础监控

扯后腿。 成dou网站建设公司_创新互联，为您提供域名注册、商城网站、网站改版、全网营销推广、品牌网站设计、电子商务

杀疯了！ 基础监控：CPU、内存、磁盘和网络利用率、内存堆栈利用率、文件句柄数、TCP连接数等

图 四个黄金指标