哇塞！这篇文章真实的是超酷的，超级详细地教我们怎么用Keras这玩意儿深厚度学的巨大神器。你晓得吗， 这玩意儿Keras可是个hen厉害的东西，就像是一个超级有力巨大的魔法棒，Neng让我们的深厚度学建模变得超轻巧松！今天我就要和巨大家分享这玩意儿超级魔法棒的用方法，让我们一起成为深厚度学的细小达人吧！

前言

先说说 我要告诉你们，这篇文章是个巨大神的杰作，基本上原因是巨大神的原博客文章不见了我就在别的地方找到了这玩意儿超级有用的文章，所以决定和巨大家分享一下。这玩意儿文章对刚开头学机器学Keras库的朋友们真实的是个超级优良帮手哦！

简介Keras

Keras是啥？Keras就是一个由纯Python编写的深厚度学框架，它是基于Theano和TensorFlow的。轻巧松它就像是一个魔法棒，Neng让我们轻巧松地。Ru果你想要飞迅速地实现你的深厚度学想法，Keras绝对是个不错的选择！

Input函数的魔法

在Keras中， 有一个超神奇的函数叫ZuoInput，它就像是一个入口，Neng让我们的数据进入深厚度学模型。这玩意儿Input函数有几个特别关键的参数， 我们来一一认识一下：

• shape这玩意儿参数决定了输入数据的形状，就像是在告诉模型我们的数据是啥样的。
• dtype这玩意儿参数决定了输入数据的数据类型， 比如说整数、浮点数等。
• name这玩意儿参数是给输入数据取名字的，这样我们就Nenggeng轻巧松地找到它了。

实例时候

眼下 我们来Zuo个细小试试，kankan怎么用Input函数来创建一个输入层：

from keras.layers import Input
input_tensor = Input, dtype='float32', name='input_tensor')

在这玩意儿例子中，我们创建了一个形状为的输入层，数据类型是浮点数，名字叫Zuoinput_tensor。是不是hen轻巧松呢？

模型构建

有了Input函数，我们就Neng开头了。我们Neng把Input层和其他层连接起来形成一个完整的模型。比如说 我们Neng这样构建一个轻巧松的神经网络：

from keras.layers import Dense
output_tensor = Dense
model = Model

在这玩意儿例子中，我们创建了一个全连接层，将输入层的输出映射到10个类别上，并且用了softmax激活函数。再说说我们用Model函数将输入层和输出层封装起来形成了一个完整的模型。

通过这篇文章， 我们学了Keras Input函数的用方法，了解了它是怎么帮我们在深厚度学模型中创建输入层的。希望这篇文章Neng帮巨大家geng优良地掌握Keras，成为深厚度学的细小达人！