在数据琢磨和机器学过程中，离群值是指那些个在数据集中明显偏离其他观测值的点。python 删除离群值， 听起来有点儿麻烦，但其实就像我们玩游戏的时候，把那些个不按常理出牌的怪怪给踢出去一样轻巧松。

Python 中删除列表元素的三种方法

列表巨大体上是 Python 中Zui常用的数据结构之一了并且删除操作也是三天两头用的。

需要注意， remove 方法没有返回值，而且Ru果删除的元素不在列表中的话，会发生报错。

直接传元素值是不行的， 会报错：

直接删除元素

根据元素本身的值进行删除，可用列表给的 remove 方法；

列表中删除元素基本上分为以下几种场景：

删除指定位置的元素

根据目标元素所在位置的索引进行删除，Neng用 del 关键字或者 pop 方法；

del 一般用在字典比比kan许多，不过也Neng用在列表上。

删除指定索引的元素

pop 方法是有返回值的，Ru果删除索引超出列表范围也会报错。

Python 剔除离群值操作

python:删除离群值操作。# 这里的情况是每一行为一类数值，该行内的数据相互比比kan找出是不是有离群值。

举个例子：

Python 离群值数据标准差正态分布

python 离群值数据标准差正态分布.python 剔除 离群图像机器学数据清洗Python数据.python 计算离群值数据琢磨python机器学数据。

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一份非常优良的例子demo， 带尼学会验证码识别，轻巧松的步入巨大门！

将列表中全部元素全部删除，可用列表给的 clear 方法。