仍需突破数据孤岛、政策留白、人才缺失的三个瓶颈。 我国现有人工智Neng企业1100余家，作为人工智NengZui火的领域，医疗应用约占5%至10%。昨天 世界卫生组织、国际电信联盟指导，中国信息通信研究院、国家卫生健康委等联合举办的“2019国际人工智Neng论坛”传出消息：以人工智Neng、云计算、大数据、互联网、虚拟现实、增强现实、区块链等新一代信息技术的迅猛发展，将与实体经济加速融合。不过专家直言：医疗人工智Neng从目前应用来kan， 仍需突破数据孤岛、政策留白、人才缺失的三个瓶颈，如此才Neng在医疗健康领域发挥geng多功效，为人类健康带来福祉。

人工智Neng技术在医疗领域的应用， 就像一个超级医生，它会kan片子、kan病历，还Neng预测疾病。但是这个超级医生现在还在成长中，需要我们帮助它突破一些难题，挖野菜。。

人工智Neng在医疗影像诊断中的突破

别担心... 以前， 医生kan片子要花hen长时间，现在有了人工智Neng，它Ke以帮助医生快速识别片子里的病变，就像一个得力的助手。但是这个助手现在还不太懂医生的思维，需要geng多的学习和训练。

人工智Neng在精准医疗中的贡献

精准医疗就像给病人量体裁衣，每个人的治疗方案dou是独一无二的。人工智NengKe以帮助医生找到Zui适合病人的治疗方案， 差点意思。 但是现在的人工智Neng还不太会“量体裁衣”，需要geng多的数据和实践。

人工智Neng在远程医疗中的应用与突破

希望大家... 远程医疗Ke以让医生和病人不用见面就Nengkan病，这对于偏远地区的病人来说是个大好事。但是现在的人工智Neng远程医疗还不太稳定，需要geng多的技术突破。

医疗人工智Neng的突破性应用与前景展望

医疗人工智Neng就像一个新生儿， 虽然还不太会走路，但是有着无限的可Neng。因为技术的不断进步，我们Ke以期待它给我们带来geng多的惊喜。

数据呈“孤岛”人工智Neng训练仍不足

飞利浦大中华区副总裁陈胜裕直言：我国八成以上的医疗数据dou是非结构化数据， 只有厘清非结构化数据，转化成为高质量数据，才可Neng为医学和健康带来有意义的价值。这一过程中需要自然语言处理、深度学习、大数据挖掘和分析三个步骤。

政策尚未到位导致医院“想用不敢用”

就这样吧... 中华医学会放射学分会主任委员金征宇则认为， geng好的政策扶持下新技术才有可Neng落地在医院，实现价值大化。以定量化的医学影像为例，设立的标准可涵盖功Neng易用性、医学临床专业性、应用多样性、效果Robust等。

医工交叉融合人才亟待规模培养

中国科学院院士、 北京航空航天大学常务副校长房建成教授说医工交叉是医学发展高端仪器的必经之路。医学、 工程学的交叉融合，Ke以带来医学技术的变革；但现实中， 我开心到飞起。 医学和工程学人才尚处于“两张皮”，学医的人才不了解理工科，而工科人才一点医学也不学，学科未Neng完好交叉融合，人工智Neng发展也所以呢受限。

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