云计算提供商提供的云服务在出现中断时 行业厂商和用户似乎dou在学习如何设计本地云冗余，管理人员希望将这些教训应用于传统的虚拟化数据中心冗...，很棒。

重新思考数据中心的冗余

组织IT资产的弹性geng多地取决于应用程序而不是基础设施，这种想法与传统的思维方式不同。在过去的二十年中，管理员通过备份、复制和其他以基础设施为中心的技术保持弹性。但是对于绝大多数公共云平台此策略不再有效。

当管理人员设计数据中心冗余时他们必须在发生中断时对负载进行规划。管理人员可Neng有两台服务器来支持数据中心冗余，但是其中一台服务器可Neng无法处理整个负载。关键是需要设计满足正常和异常状态下业务需求的系统。

设计数据中心冗余的小技巧

管理人员不应将所有鸡蛋放在一个篮子里。对于大多数的传统部署，Zui好在数据中心内部使用冗余硬件。管理人员Ke以提供商。这Ke以使应用程序依赖数据中心geng高级别的冗余，但只有当业务需求保证该级别的冗余保护时才有价值。

微软的GPU供应风险

7月30日消息，微软在日前发布的财报当中geng新了一项风险因素，明确提到数据中心所需的GPU的供应平安的重要性，强调Ru果无法获得足够的GPU，云服务将会有中断凶险，我满足了。。

数据冗余和复制

采用多种数据冗余策略， 如RAID、分布式存储和多活数据中心，确保数据的可用性和一致性。 啥玩意儿？ 通过冗余和容错设计，降低故障影响，提升系统恢复效率。

通过在云平台和数据中心之间并行实施这些策略， 在采用类似的传统基础设施时使用公共云提供商的概念可Neng会有所帮助。这种术语使开发人员Neng够geng轻松地理解基础设施概念，主要原因是他们可Neng熟悉类似的云概念，开倒车。。

云计算冗余并不好， 停机中断提供了经验教训

栓Q了... hen多公共云提供商在日常运营中通常不可避免地遭遇灾难性中断， 而IT管理人员需要从云平台的故障和教训中学习，并将其应用到内部基础设施当中。

组织内部部署的硬件故障和软件错误

组织内部部署的硬件故障和软件错误是不可避免的，但公共云为IT管理人员提供了应对这些问题的方法。公共云具有可用性集合、 冗余数据中心、可用性区域和云区域，使管理人员Neng够在遭遇中断时geng好地规划业务运营，要我说...。

高度冗余的系统不会免受性Neng下降的影响

高度冗余的系统不会免受性Neng下降的影响。在Zui近的公共云中断事件中，其目录服务无法使服务从一个区域保持运行到另一个区域。 境界没到。 重新调整的流量超过其他区域的Neng力，使服务无法满足需求。

我天... 对于大多数传统组织一些基本的服务dou是为防止停机而设计的。网络时间协议和网络路由等服务设计通常是高度冗余。只是仅仅主要原因是系统应该是冗余的，并不意味着其配置Yi经为利用自然冗余Zuo好了充分准备。

分享题目：谨防云中断，数据中心冗余如何设计，实不相瞒...？

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