说白了... 因为移动互联网和传统互联网的发展， 数据量将越来越大，携程网的CEO介绍说携程全平台3亿用户，目前每天产生50TB以上的海量数据。

Ru果他因生活所迫不得不 犯法，那么这个模型就又一次得到了成功验证，你没事吧？。

这时候，处理这些数据所采用的算法模型就显得十分重要，我不敢苟同...。

比方说 一个贫困学生想申请贷款交付学费，但是银行大数据算法根据他居住地的邮政编码或者家庭以往情况判断将钱带给他存在风险。

走捷径。 这些被系统收集到的数据， 将不断反噬我们人类自身，拥有越多数据的人，将一边拥有越多的资源，当数据被某些人垄断时那么他将Ke以操控社会上大部人，操控市场上大部分金钱。

我们可Nenghen难相信,但现实是,大数据也存在阴暗面。数据无疑是企业创新的关键,为企业Zuo出明智商业决策提供了巨大的机会，看好你哦！。

大数据的阴暗面

再进一步的Zuo法， Ru果算法Neng够与生物传感器连接，算法就Neng知道每个画面如何影响我们的心跳、血压和大脑活动，盘它。。

虽然大多数企业以积极的方式采用大数据,但也应该考虑到大数据的阴暗面。.企业应该采用适当而严格的大数据治理策略,确保消费者数据在任何情况下dou不会受到损害.无法应对数据速度会导致决策延迟,阻碍了大数据所承诺的敏捷性，别怕...。

但其实吧，21世纪可Neng会产生历史上Zui不平等的社会，多损啊！。

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工信部副部长陈肇雄也指出，我国海量数据快速增长，数据量年平均增速为50%，预计到2020年，数据量占全球的比重将达到20%，也就是1/，成为数据量大、数据类型Zui丰富的国家之一，稳了！。

高新科技的发展无疑是在不断在造福人类的， 但科技的进步在使部分人受益的一边， 太暖了。 也让hen多人受害，掌握你个人数据的互联网公司，将轻而易举的控制你的生活：

虽然全球化和互联网缩短了国家之间的距离，但科技的发展却可Neng扩大阶级之间的差距，阶级固化将变得越来越难以突破。

精辟。 假设我们kan着昆汀·塔伦蒂诺的《低俗小说》， 算法可Neng会发现，那个强奸场景让我们起了一点儿难以察觉的性兴奋;文森特不小心一枪爆了马文的头，我们知道不该笑，但dou笑了;还有那个关于大魔法师汉堡的笑话，其实我们kan不懂，但dou赶快跟着笑，以免被别人发现。

被割韭菜了。 他们会推送你想kan的内容给你， 推送你想买的东西给你，你搜过索尼相机，那么你就hen难再kan到佳Neng或者尼康，你kan过两篇娱乐新闻报道，那么你就会收到geng多的娱乐新闻。

数据隐私保护策略

大数据时代下的数据隐私保护策略-全面剖析热度:.2.访问权限,以应对不断变化的平安需求。.大数据环境下的数据隐私保护策略-全面剖析热度:，图啥呢？

大数据从不缺传道者， 但我不在其中

所以呢，它们仍然是不公平的模型。

科技发展的一边，我们也应该保持独立思考，思维和想法是数据hen难代替的东西。相反，放弃思考，随波逐流的人将会被科技和新技术所替代。毕竟你Ke以自己什么dou不理， 交给算法帮你决策，让数字独裁;也Ke以努力突破自己，让自己成为掌握数据那部分精英。

在过去的几十年间，全球dou以为人类将迈向人人平等，而全球化和新技术则会让我们走得geng快。

而当政府和企业douNeng够成功进入我们这套人体操作系统时 人类就将面临铺天盖地的种种精准操纵、广告和宣传。到时候，要操纵我们的观点和情绪将非常简单，坦白说...。

2、 提出问题:73%的企业认为大数据没有帮他们解决好问题.4、得出结论:大公司在意并相信自己的的算法模型,只关注被量化的数据,而忽略了那些厚数据.，心情复杂。

这些算法关闭了亿万人的机会之门，通常只是主要原因是一些微不足道的理由，而且不予他们上告的机会，毕竟你不Neng告一套算法模型。

绝绝子！ 免费在线预览全文新闻大学 JOURNALISM BIMONTHLY 2017 2 142 ·广告与公共关系· 年第 期 总第 期 网络舆情研究中的大数据技术使用与问题 余秀才 大数据技术崛起对社会....我们Nengkan到他们创造与评论的影像,监kan他们参与的访谈,阅读他们的博客帖子与 推特,浏览他们的地图,倾听他们的曲目列表,并且跟随他们物理空间的轨迹.

太顶了。 ， 避免银行hen多风险，也减少工作人员审核的负担。

要我说... 但说实在的， 正是这一算法模型本身导致了犯人陷入恶性循环，并且进一步巩固了犯人的恶劣处境。

先说说,题主不用担心,任何事物dou是矛盾和相对的,有不利的一面就会有有利的一面,我们kan到了大数据对于个人隐私的窃取如探囊取物,也kan到了在生产力发展和资源调配上的倾力付出,Ru果没有大数据,今年的新冠肺炎将带来geng大的灾难。阴暗的不是大数据,而是用大数据的人和方式,事情的解决必定是内部矛盾的爆发,发展到一定的程度就会有相反的事物来对抗他。 可不是吗！ 目前来说只有国家的规则和制度的制定Ke以一定程度上抑制,但不Neng根本的解决,主要原因是还没有到达那个爆发的客观条件,再加上人的逐利行为,会有geng多的阴暗面发生,但也主要原因是有了阴暗面 我们才Nenggeng深刻的认识和了解的,毕竟dou是...

算法是不带感情因素的一种系统模型运算逻辑，本质上是hen客观的存在而且大数据加算法极大方便了现代人类的生活。

得到“高风险”评分等级的人hen可Neng本来就是贫穷地区的失业人员， 风险评级高使他关押时间变长，而长时间和一群罪犯关在一起又增加了他 犯法的可Neng性，拯救一下。。

而其他普通人、比如像此刻正在阅读的你一样,你也会使用暗数据,比方说密码,来保护数据免受窥探。然后,一旦人们意识到可Neng存在数据的缺失,处理暗数据的关键策略,就是利用这种认知,即 你知道自己不知道 的认知。.，实际上...

探索暗网:数据挖掘网络阴暗面的深度解析。尽管暗数据这个名字听起来不吉利,但是或许geng加的准确。数字金融转型的阴暗面:金融科技的新风险和科技风险的兴起-研究论文。Ru果尽量减少不良的预感,暗数据geng像是是大数据中光明的一面，实不相瞒...。

工程师正在研发软件，希望Neng通过人类眼部及脸部肌肉的动作来监测情绪。

FIN

21世纪， 是一个大数据的时代

人在假笑的时候，运用的大脑回路和肌肉其实和真心大笑不同，虽然人类通常察觉不到，但这个细节生物传感器可不会放过，说到点子上了。。

只是Zui糟糕的是数学模型和大数据算法一边也加剧了偏见与不公。

比方说你要去银行贷款， 那么银行的一套“算法”，会根据你的信用、消费情况、收入情况和背景情况等一系列数据，推算出你的得分，根据到头来得分，银行会决定是否贷款给你，贷多少给你。

可Neng有人会指出，并不是所有的算法dou是有害的。毕竟 有些模型把一部分人送进了好的大学，让一些人得到了低息贷款或者找到了工作，缩短了某些幸运重刑犯的刑期。

这样一来 只要在电视机上再装一个足够好的摄像头，这种软件就Neng知道哪些场景让我们发笑，哪些场景使我们哀伤，又有哪些场景令我们感到无聊。

大数据就是说通过收集大量的数据,从中提取某些规律,到头来Ke以达到对某些用户行为的百分百预测。所以 我们Ke以采取一些额外的手段来尝试欺骗这...

因为科学家越来越了解人类的决策机制，对算法的依赖可Neng也会越来越强烈。掌握人类的决策机制之后就Neng提升大数据算法的可靠性，我狂喜。。

我明白了。 美国hen多地区采取LSI–R这套犯法数据模型， 将他们陷入了恶性循环之中。

但重点不是有没有人受益，而是有hen多人受害。

他所以呢失去了受教育的机会，而这个机会可Neng帮助他摆脱贫困，看好你哦！。

名称栏目：大数据你需要了解的阴暗面 改进一下。 文章源于：https://www.cdcxhl.com/news/.html

与君共勉。 数据和算法虽然没有对错， 但是掌握这些科技的人，他的偏见或者阴暗面将被放大hen多倍，届时数据将变成他们的帮凶。

这些dou是算法形成的一个恶性循环。

所以呢，拒绝给他提供贷款。

算法NengZuo的远远不止这些

要我说... 等他出狱之后 他又会回到同样的贫穷社区，而这一次还有了犯法记录，对他而言，找工作变得geng难了。