节约企业数据仓库资源

嘿，你知道吗？当数据湖变得流行的时候，大数据也是一个hen火的话题哦！大数据就像是hen多hen多的数据，问题是怎么处理它们呢？总的现在大家douhen清楚，大数据分析真的hen重要，Neng帮我们找到hen多有价值的东西。和以前不一样，我们现在处理数据的方法geng先进了这就是大数据时代的魅力啊！

数据湖的挑战、 风险和演变

哦对了数据湖可不只是个普通的湖，它是个专门放数据的湖。以前，我们用数据仓库来放数据，现在有了数据湖，我们就Neng省下hen多仓库的资源啦！但是这个湖里可没有传说中的水怪哦，只是个放数据的湖而Yi。不过 每个公司、每个城市dou应该有自己的数据湖，就像FusionData这样的公司就是专门帮人家建立数据湖的，我个人认为...。

湖里的“水怪”

有些人说湖里有水怪，但是华为的数据湖里真的没有哦！未来每个公司、每个城市dou应该有自己的数据湖，而FusionData就是建立数据湖的专家。我们用数据仓库、数据分析和商业智Neng来解决问题，就像揭开数据湖的神秘面纱一样，痛并快乐着。。

数据湖的价值

虽然这个价值听起来hen诱人，但是hen多公司dou像是在囤积数据。那么公司到底需不需要数据湖呢？Ru果需要，我们又Neng从数据湖中得到什么价值呢？Gartner在2015年的一份报告中说 有些公司的Hadoop用得太过分了技术上的问题阻碍了它们的发展。

数据湖的未来

云的增长速度和它在业务中的增长速度一样快。数据湖的未来就是云，虽然有些行业可Neng会有例外。因为人工智Neng和机器学习变得越来越重要， 反思一下。 我们geng加关注后来啊和价值，还有对近实时分析、高级分析和可视化的需求。

大数据项目成功的关键

要使大数据项目成功， 至少需要两件事：一是知道需要什么可操作的数据； 出道即巅峰。 二是获得正确的数据来进行分析和利用，实现预期目标。

数据湖的发展趋势

据Dimensional Research在2018年的一份报告显示，平均数据湖大小超过100太字节的组织比例从2017年的36%增长到2018年的44%。这种趋势只会继续下去，这是大数据处理向云转变的众多驱动因素之一。

数据湖不会变成数据沼泽

为了防止数据湖变成数据沼泽，我们需要采取适当的方法来保持数据湖的清洁。有些人问，我们应该用数据湖来替换数据中心吗？虽然理解这些差异hen重要，但关键是要kan我们真正需要什么要视情况而定，不靠谱。。

数据湖的演变

大数据湖有诸多的好处，一边也有风险和挑战需要应对。我们kan到了数据湖向商业智Neng解决方案的转变。 冲鸭！ 总的数据湖的发展非常迅速，它本质上是将数据转化为价值和geng好地实现这一目标的手段。

改变数据湖的要素

被割韭菜了。 由于大数据量和大数据使用量不断增长， 大数据规划的广度、深度和包容性dou在增加，所以呢数据湖的大小也在不断增长。一开始， 数据湖是为那些有技Neng和Neng力的用户使用的，但现在SQL正在进入数据湖，我们开始学习如何对其中的不同岛屿建模，让用户直接访问数据湖中的数据。

数据湖的规模

当数据湖的数据情况变得清晰无误时就不难确保它不会变成一个数据沼泽。这种讨论Yi经进行了hen长时间，数据湖需要geng多的策略和关注，这也行？。