人工智Neng人才培养规模扩大

在扩大人才培养规模方面 人工智NengYi被纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”支持范围，精准扩大人工智Neng相关学科高层次人才培养规模。2018年以来 教育部启动了多项促进AI教育的举措，这些举措包括建立50个AI研究中心、世界的在线课程以及5年培养500多名教授和5000多名学生。提升人工智Neng领域青年人才培养水平， 将为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供geng加充分的人才支撑，大胆一点...。

海量数据资源优势

中美AI差距开始缩小，中国迎来AI发展大时代。人工智NengYi然成为衡量一个国家科技实力与未来竞争力的关键领域。长久以来美国凭借其在技术、人才、资金等多方面的先发优势，在全球AI版图中占据着举足轻重的位置。而中国虽起步稍晚， 却凭借着庞大且复杂的数据资源、强大的制造业基础以及对科技创新的高度重视，一路奋起直追。

人工智Neng应用场景广泛

等着瞧。 我国人工智Neng应用场景广泛， 向各行各业渗透的过程中，安防和金融行业的人工智Neng使用率高，零售、交通、教育、医疗、制造、健康行业次之，AI领域内有hen多行业和产品化的投资机会，出现了一大批人工智Neng领域的新兴科技企业，如旷视科技、极链科技、依图科技等公司，在各个应用场景下快速发展。

高端器件方面GPU

科技部颁发的《国家新一代人工智Neng创新发展实验区建设工作指引》指出， “开展人工智Neng技术应用示范、人工智Neng政策试验、人工智Neng社会实验，积极推进人工智Neng基础设施建设。到2023年， 布局建设20个左右的实验区，创新一批切实有效的政策工具，形成一批人工智Neng与经济社会发展深度融合的典型模式，积累一批可复制可推广的经验Zuo法，打造一批具有重大引领带动作用的人工智Neng创新高地。”

高端人才不充足

虽然基础人员储备量巨大， 但中高端人才缺少，中国高端人才只相当于美国20%。兼顾人工智Neng与传统产业的跨界人才不充足， 当冤大头了。 限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展，不利于人工智Neng在各垂直行业的应用推广。

基础理论和底层技术不足

来一波... 目前 AI基础软硬件仍由欧美国家大型企业主导，中国人工智Neng在基础软硬件方面的缺失会导致在技术上和应用上“空心化”的风险。AI 芯片设计的基础半导体器件仍主要由NVIDIA、IBM和 Intel等国外企业生产和垄断。目前，中国微电子/光电子研发的原创性和基础Neng力较弱。所以呢应充分重视 AI基础软硬件对人工智Neng发展的作用， 尽早摆脱 AI基础软硬件依赖进口的现状，全面支撑各领域的智Neng需求。

发展氛围显浮躁

醉了... 人工智Neng产业未来发展hen有可Neng面临着周期性波动幅度。自2015年人工智Neng在国内快速发展以来国家就陆续出台了相关扶持政策助力人工智Neng技术与产业的深度融合和落地应用。在政府工作报告中，多次谈及人工智Neng重要性，为人工智Neng如何赋Neng新时代指明方向。

政策大力促进

人工智Neng在～将可Neng会成为一个重要起点， 但作为一个新兴领域，面临着一系列挑战，还有许多基础性的科技难题没有突破。以及在AI技术深入应用落地过程中，伦理、平安、隐私等问题也愈发值得关注，说白了...。

脑子呢？ 人工智Neng技术不断geng新迭代，并向日益丰富的应用场景渗透。不同的声音也不断涌现出来。甚至有学者认为，人工智Neng发展到现在仅仅是表面繁荣，实际发展早Yi陷入困境。那么我国的人工智Neng发展优劣势有哪些呢？