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学习GIL,如何破解Python多线程性能瓶颈,提升编程效率?

GG网络技术分享 2025-11-26 18:54 11


想要让电脑像超人一样一边Zuohen许多事,就需要用到许多线程和许多进程。不过有一个叫GIL的细小怪兽,它让许多线程变得不那么优良用。这篇文章要告诉你,怎么打败GIL,让Python跑得geng迅速。

第一章:Python许多线程性Neng翻倍秘籍:子说明白器怎么突破GIL管束?

Python的GIL是个细小怪兽,它不让优良几个线程一边跑。但是 从Python 3.12开头,有了自和geng有力的子说明白器,我们就Neng绕过GIL,让许多线程真实正迅速起来。

举个例子,就像玩游戏的时候,我们有时候得等别人先走,GIL就是那东西让人等的人。但是有了子说明白器,我们就Neng自己玩游戏,不用再等别人了。

第二章:Python 3.13的无GIL构建:开启并发新鲜篇章

Zui新鲜版的Python 3.13带来了一个神奇的东西——试试性的无GIL版本。这意味着我们Neng在不受到GIL管束的情况下让Python程序实现真实正的并发施行。是不是听起来hen酷?没错,这就是Python并发编程的新鲜以后!

第三章:用许多进程编程:Python的许多进程编程Neng够足够利用许多核CPU的并行处理Neng力

有时候, GIL这玩意儿细小怪兽太麻烦了我们就Neng换一种方法——用许多进程编程。这样,个个进程dou有自己的GIL,就像优良几个超人一起玩游戏,速度天然就迅速了。

import my_c_extension
my_c_extension.do_something

第四章:

在Python的许多线程编程中,GIL是个巨大问题。虽然它管束了Python的许多线程程序Neng够真实正并行施行, 但通过用许多进程编程、协程和C /Python模块等方法,我们还是Neng克服它的管束,实现高大效并发程序的编写。

import asyncio
async def hello:
    print
    await asyncio.sleep
    print
if __name__ == '__main__':
    loop = asyncio.get_event_loop
    loop.run_until_complete)

通过学GIL, 我们Nenggeng优良地搞懂Python的许多线程编程,提升编程效率,让我们的Python程序跑得geng迅速、geng稳。

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