一、什么是卡方检验？

卡方检验，也就是χ2检验，是用来判断两个总体间某个比率之间是否存在显著性差异的。它适用于布尔型或二项分布数据，比如早期的生产企业产品合格率等。在网站分析中，我们可yi用它来比较转化率、Bounce Rate等suo有比率度量的比较分析，欧了！。

二、 T检验的应用

只要数据不是强烈的偏正态，没有明显的极端值，一般而言单样本t检验dou是可yi使用的，分析后来啊dou是稳定的。 泰酷辣！ 操作hen简单，打开“分析”——“比较均值”——“单样本t检验”。

三、 卡方检验和t检验的区别

卡方检验主要是针对分类变量进行独立性检验，而t检验 佛系。 主要是针对数值型数据比较两组均值是否存在显著性差异。

如guo总体均值未知，单个正态总体的卡方检验是为了检验样本的总体是否符合某种分布。而如guo总体方差未知，且样本数量小于40，则应该选择t检验。如guo总体方差未知， dan是样本数量超过40了则u检验和t检验dou可yi使用，主要原因是样本量大的情况下t分布趋向于正态分布。

四、 假设检验的基本原理

假设检验，huo者叫Zuo显著性检验，是数理统计学中， 拜托大家... 对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。

五、 卡方检验的应用实例

嗐... 比如在医学研究中，既可yi用t检验比较两组患者的疗效评分差异，也可yi用卡方检验分析疗效与治疗方法之间的关联。

熟练运用T检验和卡方检验这两种方法，Neng帮助我们在纷繁复杂的数据中抓住关键规律，为解决实际问题提供有力的统计支持，是每一位数据分析分析师必备的专业技Neng。

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作者简介：某Consultation洋企搬砖人/分享各种统计知识/接辅导/数据分析/985+211本科,QS30硕，相关视频：SPSS教程 | 真的不难！用思维导图带你理清思路 半小时完成suo有基本操作！10分钟用人话说清楚3种方差分析：单因素方差分析,多因素方差分析,协方差分析,十分钟学会相关性分析之皮尔逊r·SPSS， 格局小了。 SPSS-卡方检验，单因素方差分析例题讲解，如何选择统计方法?T检验、单因素方差分析、秩和检验、卡方检验到底应该选择哪一个?一个视频轻松搞定，使用spss进行t检验，五分钟轻松掌握...

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