订阅专栏本文介绍了互联网运营中常用的十大数据分析方法， 包括细分分析、对比分析、漏斗分析、同期群分析、聚类分析、AB测试、埋点分析、 我给跪了。 来源分析、用户分析和表单分析，这些方法有助于优化....那么如何Zuo好数据分析呢，今天我们来讲讲互联网运营中的十大数据分析方法。

前言

Zui新互联网运营数据分析方法， Zui新互联网运营数据分析方法目录，前言，方法十，的流量标记，方法九，转化漏斗，方法八，微转化，方法七，合并同类项，方法六，测试，方法五，热图及对比热图，方法四，事件追踪，心情复杂。

太水了。 互联网运营分析到底该如何Zuo好数据分析？本文分享了10个Zui经典的数据分析方法。这些方法如guo烂熟于心， 其实互联网运营分析的Zui核心部分也就掌握了...

tong过设定转化目标，分析用户在每个环节的流失情况，找出可Neng影响转化的问题并进行改进。表单分析：用于分析用户填写表单的行为......，真香！

提高网络营销转化率的十个途径提高网络营销转化率的十个途径， 深圳网奇网络科技有限公司开展网络营销的目的是什么这个问题每一个开展网络营销的企业，机构和个人dou必须面对，回答可Neng是多样的，销售产品，推广品牌，招商引资

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订阅专栏本文深入探讨了运营数据指标的全面框架，从用户获取、活跃、留存到营收，覆盖了互联网产品运营的关键环节。详细分析了包括渠道到达量、 转化率、用户生命周期价值等在内的多项指标，为产品和运营人员提供了宝贵的分析工具。

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9、方法三：Cohort分析 。提供互联网运营数据分析方法文档免费下载， 摘要：互联网运营数据分析实战分析方法V3.0目录1、前言2、方法十:LinkTag的流量标记3、方法九：转化漏斗4、方法八：微转化5、方法七：合并同类项6、 尊嘟假嘟？ 方法六：AB测试7、方法五：热图及对比热图8、方 教育文档 专业文档 应用文档 PPT专区 请输入内容: quan部 DOC PDF PPT XLS TXT 当前位置: 文档下载 所...

方法一：细分

严格说细分不是一种方法，它是一切分析的本源。suo以它当之无愧要排名第一，我当场石化。。

我比较认同... 我经常的口头禅是无细分、毋宁死。没有细分你Zuo什么分析呀。

细分有两类，一类是一定条件下的区隔。如：在页面中停留30秒以上的visit；huo者只要北京地区的访客等。 我晕... 其实就是过滤。另一类是维度之间的交叉。如：北京地区的新访问者。即分群。

细分几乎帮助我们解决suo有问题。比如构建转化漏斗，其实吧就是把转化过程按照步骤进行细分。 另起炉灶。 流量渠道的分析和评估也需要大量用到细分的方法。

维度之间的交叉是比较体现一个人分析水平的细分方法。比如 我的朋友孙维，他将用户的反馈作为event tracking的属性，提交给GA，ran后在自定义的报告中，将用户反馈和用户的其他行为交叉起来从而kan到有某一类反馈的用户，他们的行为轨迹是什么从而推测发生了什么问题。

分析跳出率时 我们也会把landing page和它的traffic source进行交叉， 我满足了。 以检查高跳出率的表现是由着陆页造成，还是由流量造成。这也是典型的维度交叉细分的应用。

无细分，毋宁死。

方法二：Attribution

归因不是人人dou听说过用好的geng是寥寥无几。不过 考虑到人们购买某一样东西的决策，可Neng受到多种因素的影响，比如kan到广告了解到这个商品的存在利用搜索，进一步了解这个商品，ran后在social渠道上kan到这个商品的公众号等等。这些因素的综合，让一个人下定了决心购买，欧了！。

suo以呢， hen多时候，单一的广告渠道并不是你打开客户闸门的阀门，而是多种渠道共同作用的后来啊，离了大谱。。

躺平... 如何了解数字营销渠道之间的这种先后关系huo者相互作用？如何设置合理的数字营销渠道的策略以促进这种关系？在评价一个渠道的时候，如何将归因考虑在内从而Neng够geng客观的衡量？这些dou需要用到归因。

对，就这个意思。 如guo你是互联网营销的负责人，归因分析是必不可少的分析方法。

方法三：Link Tag的流量标记

瞎扯。 Link tag标记流量源头，jue对是suo有方法中Zui为基本重要的一种。这种方法不仅仅适用于网站的流量来源，也同样适用于app下载来源的监测。

太水了。 Link tag的意思，是在流量源头的链出链接上加上尾部参数。这些参数不仅不会影响链接的跳转，而且Neng够标明这个链接所属的流量源是什么。

Link tag不Neng单独起作用，必须要在 戳到痛处了。 网站分析工具huo者app分析工具的配合下工作。

Link tag是流量分析的基础， 要严肃的分析流量，不仅仅是常规分析，还包括归因分析，dou需要使用link tag的方法，别担心...。

方法四：转化漏斗

我悟了。 分析转化的基是转化漏斗，这个大家dou应该hen熟悉了。

转化漏斗Zui常见的是把到头来的转化设置为某种目的的实现， Zui典型的就是实现销售，suo以大家hen多时候把转化和销售是混为一谈。但转化漏斗的到头来转化也可yi是其他ren何目的的实现，比如一次使用app的时间超过10分钟。dui与增长黑客而言，构建漏斗是Zui为常见的工作，纯正。。

漏斗帮助我们解决两方面的问题， 第一、在一个过程中是否发生泄漏，如guo有泄漏，我们Neng在漏斗中kan到，bing且Neng够tong过进一步的分析堵住这个泄漏点；第二、在一个过程中是否出现了其他不应该出现的过程，造成转化主进程受到损害。

换位思考... 漏斗的构建hen简单，无论web还是app，dou是Zui好用的方法之一。但漏斗使用的奥秘则hen丰富。而且漏斗方法还会和其他方法混合使用，乐趣无穷。我在互联网数据运营的课程中也会具体讲解。

方法六：微转化

人人dou懂转化漏斗，但不是suo有人dou关注微转化。dan是你想指望一个转化漏斗不断提升转化率太困难了而微转化却可yiZuo到。转化漏斗解决的是转化过程中的大问题， 操作一波... 但大问题总是有限的，这些问题搞定后你还是需要对你的转化进行持续优化，这个时候必须要用到微转化。

微转化是指在转化必经过程之外但同样会对转化产生影响的各种元素。这些元素与用户的互动，左右了用户的感受，也直接huo者间接的影响了用户的决定。

一句话。 比如 商品的一些图片展示，并不是转化过程中必须要kan的，dan是它们的存在是否会对用户的购买决定产生影响？这些图片就是微转化元素。

不堪入目。 个人认为，研究微转化比研究转化geng好玩。有一些案例，课堂上跟大家讲。

方法七：AB测试

增长黑客不谈AB测试是耻辱。

tong过数据优化运营和产品的逻辑hen简单——kan到问题， 复盘一下。 想个主意，Zuo出原型，测试定型。

比如你发现转化漏斗中间有一个漏洞，于是你想，一定是商品价格不对头，让大家不想买了。你kan到了问题——漏斗，而且你也想出了主意——改变定价。

呃... dan是这个主意靠不靠谱，可不是你想出来的，必须得让真实的用户用。于是你用AB测试，一部分的用户还是kan到老价格，再说一个一部分用户kan到新价格。若是你的主意真的管用，新价格就应该有geng好的转化。若真如此，新的价格就被确定下来开始在新的转化高度上运行，直到你又发现一个新的需要改进的问题。

PUA。 增长黑客的一个主要思想之一， 是不要Zuo一个大而全的东西，而是不断Zuo出Neng够快速验证的小而精的东西。快速验证，如何验证的？主要方法就是AB测试。

今天的互联网世界， 由于流量红利时代的结束，dui与快速迭代的要求大大提升了这也使我们geng加在意测试的力量。

在web上进行AB测试hen简单，在app上难度要高hen多，但解决方法还是hen多的。国外那些经典app，那些卖钱游戏，几乎天天dou在AB测试，未来可期。。