为什么会有这个岗位？

哎呀，这个岗位啊，就像是给数据穿上了衣服，让它变得好kan又实用。这个帮助嘛，就是让数据不再是冷冰冰的数字，而是Neng帮我们Zuo决策的小帮手。

一般， 这个岗位啊，就像是我们平时用的手机，主要分为两种：一种是市场分析，另一种就是产品分析。

④市场现状分析:产品市场表现， 主要数据表现市场份额、品牌认知度；与竞品的差异，场景、功Neng、数据，公正地讲...。

如何入门

在hen多时候， 我们进入的dou不是BAT，而是一个垂直领域的领头公司，独角兽公司，这是hen不错的选择。dan是这种公司dou不会一上来就配备hen大的数据团队， 可Neng也没有fei常懂的领导，这时候需要数据产品经理不断规划数据产品的未来从而协调资源。

比如：简单说就是公司Yi有数据，希望专业的人，来让数据产生价值。

5000页ppt,无数个日夜,两年多历经多次迭代打磨,大厂方法+案例+产品演示+数据推演,数据产品人值得拥有,共计15章。我的内容满是案例,满满案例,dou是案例,案例清晰,关注一个数据产品老司机,不迷路数据产品经理的数据分析Neng力数据产品经理应该掌握数据分析Neng力到什么深度 ?在第一节课中我会跟大家剖析:描述性分析、 诊断型分析、预测性分析,产品经理掌握描述性分析wan全够用。描述性分析中SQL是基础,就描述...，何不...

其他问题

定义和Neng力模型：

动手。 继续kan这个页面数据分析方式怎么用到页面设计中。

这是一个数据分析师的经典的分析过程。先说说 为这个部门收集一些信息，帮助制定关键指标，接下来监测指标完成的好坏， 我怀疑... 并发现问题，ran后分析影响KPI完成的原因。再说说给出解决方案。

销售分析产品：可yi帮助运营分析、各部门自己提的数据需求， 戳到痛处了。 大体上总是会有漏的环节。

我以淘宝给卖家Zuo的一个产品为例， 来讲解这个 算是吧... 过程：这是一个给管理团队和运营团队kan的日报:

这种一般是大数据团队，有自己的技术和算法人员，Yi经Zuo出一定的成果，得到了领导高层的认可。dan是如何将算法， 我们都... geng好的服务于公司的商业，产生直接的销售后来啊，这是算法人员hen难有精力去想的，就要招一个产品经理来。

这种情况下 对数据产品经理的要求是：

一、数据产品工作简介：

一个数据产品经理的Neng力模型如下：

数据产品的种类：

这样，你才可yi去申请技术人员和其他资源，你看啊...。

曾经Zuo过一段时间的数据产品经理,我觉得到头来要的是要搞清楚你跟数据分析师的差别!! 要Zuo的不仅仅是分析数据,geng重要的是要问自己这个数据分析出来之后,dui与产品huo者你的业务有什么意义和价值,不要去分析了一堆的数据,而忽略了为什么分析! 再说一个,你是产品经理,suo以我一直倡导的一句话,叫Zuo,数据仅仅Neng证明你Zuo错了什么,dan是其实并不Neng证明你Zuo对了什么,suo以用数据来分析产品是一个验错的机制,而并非Neng够验对,这两个是有本质区别的。 卷不动了。 再说说,还是要记住你是产品经理,数据分析是你的长处而并未主业。