如何快速学习编程？有哪些学习方法？(编程要怎么学)

大家好，我是一名学计算机专业的学生。对于学编程，我是深有体会。编程对于我们专业学计算机的人来说都很难，更不要学对于那些不是专业学计算机的人。因此，如果你不是学计算机专业的人，然而你却想学会编程，方法对于你来说十分重要，如果没有好的方法，你将会举步维艰。

那么我们应该用什么样的方法来进行学习编程呢？我把我的一些方法分享给你们。

首先，我们刚开始学习编程，先要对编程有所了解，其次我们需要阅读一些关于编程的著名书籍，因为这些书籍都是一些这方面的专家来编写，与其说这是他们几十年的经验，不如说是这是他们几十年的心血。因此，我们通过阅读这些书籍，就相当于吸收这些高手几十年的功力，至于能吸收多少，这个就要看个人的能力。

还有一个方法很重要，就是一边学一边用。脑子和手一起用，这样不但能记忆深刻，还可以帮助我们理解。我们学习编程的目标就是要让我们学会如何去使用，因此如果仅仅只停留在理论阶段，这是万万不可取的。

以上就是我的观点，希望对你有帮助。

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大家好，我是大学里的一名计算机老师。老实说，现在社会越来越不开计算机，学好计算机有关内容是很有必要的，尤其是编程，需要用到编程的地方很多，这也说明了编程在我们当今生活的重要性。

我目前教编程已经有十年了，编程这门学科说容易也不容易，说简单也不简单，关键还是要用对方法，没有正确的方法就相当于在森林里迷失了方向却还有指南针指引你。所以我们不管是学习编程，还是学习其他的学科。不管是简单学科，还是稍微复杂一点的学科，都要有方法，这样学习才能事半功倍。

我认为学习最重要的方法就是要学以致用，边学边用，如果只学不用根本学不透，会学了前面忘了后面。我就遇到了不少这种学生，理论课很好，但是不怎么实践，结果最终成绩也不是很理想。

而且学习编程不可以盲目追求速度，不可急于求成。编程是门很有深度的学科，要长年累月的学习才能大成。遇到难点要慢慢思考，要知道一口吃不成胖子这个道理。

以上就是我想分享给你们的，希望对你们有帮助。

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作为一名老程序员来回答一下这个问题。

学习编程的途径还是比较多的，也有一些行之有效的方法，我带过不少程序员，也给不少大型软件企业的程序员做过开发语言的内训，我就讲一讲都有哪些学习编程的方法。

方法一：看书+实验

很多初学者开始学习编程语言的时候都是从看书开始的，通过看书来了解语言的语法、概念以及一些编程规则，在学习这些规则的同时通过完成书上的实验来验证对概念的理解。做实验的过程就是不断提高编程能力的过程，当把一本书的实验都完成的时候，基本上对这门语言的整体已经有了一个比较全面的了解，但是要在实际工作中熟练使用还需要经过具体项目的锤炼。

这种方法对学习者的学习能力有一定的要求，学习者要能够通过实验把书上的抽象概念理解清楚，一些难点问题还是需要一定的时间才能掌握。这种学习方法比较耗费时间，但是掌握情况会比较扎实。

推荐有一定基础和学习能力的人选择，学习时间因人而异，我有一次在医院住院，由于条件限制没有电脑，我就通过看书来学习Ruby，用了3天时间看完了整本书，效果也不错。

方法二：看视频+实验

这种方式也是很多初学者采用的学习方式，这种方式对于没有语言基础的人来说是比较适合的，毕竟有人讲解要比自己看书来的更直接，很多概念的理解也会比较容易。可以跟着视频完成一些实验，通常视频看完了实验也做完了。

这种方式学习编程速度比较慢，而且大部分视频都比较滞后，视频通常比书还要滞后一些。虽然视频有人讲解，但是毕竟没有交流，很多代码问题也需要自己来调试，这个过程还是比较耗费时间的，尤其是在学习的早期。

推荐没有任何基础的人选择，学习时间相对较长。

方法三：参加培训

这种方式能在短期内迅速完成一门语言的学习，毕竟参加培训会有专人讲解会节省大量的时间，尤其在学习语言的初期，很多代码的错误都需要较长时间才能调试通过，有人指导一下会节省大量的时间。

这种方式适合自学能力不强的人，或者希望通过短时间快速掌握一门语言。很多大型科技企业都有自己的认证体系，比如Oracle、Cisco等，通常一周时间完成一门语言的培训，当然这是需要付费的。

方法四：一边看文档一边使用

这种学习方式是大部分程序员采用的方式，一方面在有了一定的编程基础后，再学习其他语言会比较快，另一方面工作中开发时间都比较有限，需要在短时间内完成任务，所以都是一遍学习一边使用。

以上这几种常见的学习方法都有一个共同的特点就是需要做大量的实验，学习编程语言并没有什么捷径，即使有人讲解，该做的实验还是要做的，毕竟编程语言重在使用。

如果你在学习编程语言的过程中有什么具体的问题可以咨询我。

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看你怎么定义\\\"快速\\\"和“高手”了。

没有基础的话，如果能够在几个月内快速成为高手，那么这个高手也就不值钱了，谈不上真正的高手 ^_^

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要快速学习编程语言，我认为要把握以下几点：

一、明确自己的编程目的，不要去学习大学中的和编程弱相关课程如离散数学、数据结构与算法、编译原理等。

二、以项目为导向选择最适当的语言。如想编个windos应用软件建议选择pb，本人开发的用口诀背英语单词等免费软件就是用pb开发的。

三、先看官网上的入门教程比较好，因为代码可以复制到开发平台上调试。还可以看B站或云视听小电视上的编程教程。

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谢谢邀请，

学习编程最大的法宝就是坚持，没有所谓的快速一说，真要快速也是自己快读进入状态摸索出来的，适合自己的方法才是最好的，但是大的方向还是要把握住，选择明确的方向，不要轻易换方向，明确学习的编程语言，开始不要尝试多个编程语言一起，就选择一个全力以赴的去学习，换来换去什么都搞不定，不要听信多少天能学会什么编程语言之类的话，编程算是一门入行比较难的职业，需要给自己留一定的时间找感觉，很多人在这段时间内就放弃了，需要长时间的积累才敢说熟悉一门编程语言，很多人刚毕业的学生简历上写上精通某种语言，如果是一个正常的技术面试老师，基本上都会把你拿下，做技术要实实在在，来不得半点虚假。

既然决定学习编程了，作为一个写了十几年代码的老程序员，还是给出几条学习编程的建议：

1.编程本来就是入门相对比较难，不是几天就能搞定的事情，所以遇到困难很正常，关键还是要坚持下来

2.学习编程的时候，建议还是以书本为主，视频作为辅助，毕竟书本的学习虽然理解起来差点，但有助于培养逻辑思维能力，遇到实在不懂的可以找对号的视频学习下，然后再回归书本，编程本来就是烧脑的事情，就要让自己大脑运转起来，不能只是想着舒服，舒服了自己浪费了时间，越是痛苦就越是长进知识的时候。

3.很多初学者都一直在纠结，学了什么时候能在实践中用起来，那都是后话，先把基础语法弄扎实，实践的机会早晚都会有的，每年都有很多毕业生，也是有很多直接找到工作的，不见得就是做过多少项目，但绝大部分基本功都是可以的，企业对于刚毕业的不会太在项目经验上为难，能直接考察的还是基本功，所以不要被各种信息所迷惑，还是好好弄好基本功。

编程的学习不是一日之功，不要指望用一段时间就能学到什么程度，讲究水到自然成。

希望能帮到你。

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1. 我应该选择什么编程语言

可能困扰编程新手最多的一个问题是【我应该学什么编程语言】或者【我需要学习哪些课程才能做出一个web、一个app】，很多人一直纠结这个问题，陷入了东学一点、西看一点的死循环，到头来啥也没学好，这会很浪费时间。

刚上大一的时候，我也很想知道应该选择什么编程语言。我问了很多人，网上各种查资料，但所能得到的答案都很片面，多数对这个问题答非所问，总是回答说“某某编程语言难”，“某某编程语言性能好”。其实作为初学者，我们对计算机体系都不了解，就不要过多地去纠结性能，或者难易等因素，原因我等下再说。

如果你有明确的方向，那么很好选择。如果你想做算法、机器学习方向，那么python是最好的选择。如果你想做web开发，java、php等都可以。如果想做一些更底层的工作，那么就可以选c。当然这是建立在你有明确方向的基础上。可是，很多人都没怎么接触过计算机行业，特别是和我一样刚入学就被调剂到计算机专业的人。对这些同学来说，各个编程语言就只是个名字，除了叫法不一样，你根本不知道它们有什么差别。所以索性不要纠结了，我替你选一个吧。

如果你是在校大学生，那么你有大把连续的时间，就先学习c，然后再学c++。我个人是学c入门的，也许很多人不理解我为什么推荐学c，因为c和c++都很难、很复杂，看起来并不适合入门。然而正是它们的难和复杂才能让你更好地理解计算机系统【计算机系统不是指操作系统】。学习编程不是学习编程语言，而是学习一个计算机生态，即一个庞大的知识体系。只会编程语言而不理解整个计算机的体系，就像只会写字而写不出好文章。了解c/c++和了解计算机系统是极为贴合的，向下可以帮助你更容易地理解操作系统、编译原理、计算机网络、计算机组成原理，为什么呢？因为较为底层的东西很多都是用c实现的，和系统的贴合度极高，很多教材源码甚至教程，在讲述这些知识的时候都是用c或c++作为媒介。而向上，c++面向对象的机制，也可以做出一些应用，譬如五子棋游戏等，也不会显得那么枯燥。花个小半年时间了解c和c++，之后你就会觉得看书、看资料可以轻松很多。

如果你是一个上班族，但是刚刚学习编程，可能学c和c++对你来说有些复杂和困难，因为学习它们确实是很需要时间。你们不像在校生那样有大把的连续时间，而零碎的时间去学习一个比较复杂的东西效果不见得有那么好，所以可以先学一些【更容易见效】的编程语言，从python入手吧，至少能快速做出一些小应用，不至于丢失了兴趣，但是真的要入门编程又还得看看与计算机系统相关的书籍，这样才能更深层次地去编程，譬如【深入理解计算机系统】这一本书可以读很多遍，这本书把整个计算机系统给串起来了。

2.学习编程，我需要学习哪些课程？

我要学哪些课程？我为什么要学习如高数、离散数学、线性代数、概率论等课程？

这个问题也是之前困扰了我很久的问题。不过我现在想通了，对于【高数、离散、线性代数、概率论】等课程，很好解释，做算法的同学肯定知道为啥要学习这些课程。机器学习中会大量用到上述提到的课程，所以会比较好理解。对在校生而言，学校开设的很多课程我们不知道为什么要学，我们很疑惑，不知道学它有什么用，这个时候我们就会很纠结，还会产生抵触情绪。这很正常，因为我们学习得不够深入，自然不能理解它们的用处。

在我看来，大学本科课程更多的是面向“面”的教学，即什么课程都教给你一些，但是又讲得不那么深入；而工作或者读研，更多的则是面向“点”的学习，用到的知识更专。本科时，学校也不知道你以后是去搞算法、还是搞架构、还是搞服务器开发，甚至去搞硬件，所以学校需要你学很多课程，至少有个了解。对学生来说，一方面可以从中选择自己感兴趣的点；一方面也可以对未来的就业方向有些启发。所以即使像数电、模电等课程，虽然之后可能用不着，但是你也要学，并且会花费大量的时间。虽然你最后不一定去搞硬件，但是这些课程也会让你更容易去理解一些知识，比如cpu中的逻辑器件。

如果你在大一的时候就有一个明确的定位，知道自己今后想从事哪方面的工作，课程与课程之间是可以调一下优先级的。不过像大学物理，这种课程确实是对编程没有帮助，但是像我前面所说的，大学教育更注重广度，大物等课程可能就是为了给你普及生活常识吧。

其实，大学教育的问题是普遍存在的，我认为我们学习一项技能的时候，应该采取的是项目驱动式学习，即需要用到什么东西时不会了再去学，而不是先填鸭式的都填进脑子，并且在学习的过程中我们还不知道它这是干嘛用的，等之后用到了，甚至不记得自己学过，反而查资料才会想起：哦，原来我之前学的xx科目是这个用处啊，可是我当时并没有好好学。很多时候学生时间的浪费可能还是要怪老师、怪学校，他们一开始没给我们做好充分的课程介绍。所以，在经过比较多的编程和项目实践后，我认为一个比较好的学习方式是，改良版的项目驱动学习法。即：

学习一段时间，做个小项目，将做项目遇到的问题记下来，针对性地学习相关知识，然后再实践，再学一段时间理论，让知识成网状发射状地变大。当然，项目驱动式学习有一个弊端，就是每次学习的知识都是项目所需要的，很零碎、不成体系，所以需要改良，即在采取项目驱动学习法的时候每天抽一段时间去完整地读一本书，或者一个相关问题的完整介绍，这样就很容易把一些知识成体系地串起来。这样一段时间下来，慢慢的，你就知道我们为什么要学那么多科目，学这些科目能干什么。

为了表达地更加形象，我就举一个小例子，是我最近遇到的。我本身的工作是做Linux C++的，但不仅限于此。我个人对python、数据分析，以及机器学习等内容比较感兴趣，大家可以看到我最近也在我的专栏发布了很多文章。就从数据获取开始，我讲讲我这两个月做了什么东西。

谈到数据获取，可能最容易想到的是爬虫，爬虫是一个被说烂了的话题，所以我不想多说它是什么。很多时候有人觉得爬虫简单，为什么呢，因为有现成的框架，所以获取少量的数据就比较容易。但是当你需要爬取的数据很大的时候（比如我之前抓取了某网站500万用户的数据，在下班的时间、用自己家里普通的pc，计算机性能并不是那么好，比不上服务器，又要在不被封IP的情况下抓到这么大量的数据，然后对数据进行清洗，最后还要可视化展示），使用现成的爬虫框架就并不是那么容易实现了。况且，我需要抓很多数据源，并不是一锤子买卖。所以我选择去开发一个系统，即在现有的框架下进行二次开发，搭建一个属于自己的爬虫系统，并植入一些算法。我在系统中添加了很多中间件，直到现在，它还可以在10分钟内就部署一个能抓取大量数据的爬虫应用。当然，这个过程也遇到了不少麻烦，我就简单讲讲，怎么去攻克一个个问题。

下面先给出一个树形图，从上往下每一个圈都代表了学习过程中遇到的难点，如果你现在看不懂，没关系，我想告诉你的是一种梳理知识的方法：

如上图所示，就是一个项目驱动式学习的例子，我们的目的是为了获取数据，所以选择了爬虫：

1. 爬虫可以理解为一个简单的过程：发送request，获取response，然后提取数据。这个过程会涉及到网络，是发送http还是https请求；目标网站是否需要登录，是post请求还是get请求，从这条线，衍生出了一条对网络进行学习的路径。
2. 获取到网页之后，如果不是结构化的数据，可能返回的是一个html源代码，那么可能就需要了解dom，或者html页面解析的知识，甚至需要了解一下前端开发。
3. 在抓取的过程中，经常会遇到数据中途不能被爬取的情况，一般是IP被封禁了，那么可能又要用上代理，代理是什么呢？http，https代理能不能混用呢？如何构建一个代理池呢？这里又有很多要学习的东西。还有可能遇到的情况是，抓下来的数据是加密的，需要通过js解密，这时候就要了解一下js，如何用爬虫模拟浏览器进行抓取。除此之外，如果抓取的频率不对，很多数据源会给你假数据，这就是一些经验问题了，本文不是技术文，所以就不多讨论。
4. 当解决了上述问题后，我们好像可以拿到一些数据了，但是当数据大起来，问题又复杂了，你可能需要使用分布式抓取了，这时候你可能需要了解一下redis，当request产生的速度大于其消费的速度之后，你的任务队列可能爆炸，所以这里又涉及到算法和数据结构的应用了。
5. 数据量上去之后，把数据写在文件里面是不靠谱的，这时候又涉及到存储了，到底是使用关系型数据库还是非关系型数据库呢，有什么区别呢？存进去的数据怎么去重呢？为什么insert操作越来越卡了呢？电脑怎么越来越热了呢？索引是什么，什么时候该建立索引呢？这里又牵扯到数据库原理相关的知识。
6. 遇到一些比较难处理的网站，比如有验证码识别该怎么办呢？其实对于很多纯数字和字母的验证码都很好解决，自己用深度学习训练即可。在TensorFlow的Demo中就要生成验证码自己训练的教程，然后制定个中间件放在爬虫系统中，这个问题就解决了。可是什么是深度学习呢？这里又引出一条对深度学习进行探索的例子，而我自己也是之前在学校的时候自学了小半年机器学习，有了一定的基础后，才能比较容易地上手TensorFlow框架。再往下就比较深了。

上述六点简单讲了讲项目驱动式学习的介绍，其实，你看到的每一个小圆圈，深挖下去都大有文章。我们现在看到的只是冰山一角，任何一条学习路径学习下去都深无止境，我们不可能完全学会，可是项目驱动式学习最大的好处是让你知道你应该去学习什么，而不是先学一大堆知识，再去做一个项目。严格来说，项目驱动式学习的可视化路径是一张网，而不是一棵树，这里画成树状只是为了便于大家理解。

除了获得数据，还有清洗数据、分析数据，甚至挖掘数据，最后可视化数据并且展示数据，这里我就不一一介绍了。

3.学习编程是否需要制定计划？

学习编程是否需要制定计划，该制定什么样的计划呢?

我认为不只是编程需要制定计划，其他任何的学习和工作都需要制定计划。我从13年上大学就开始定期给自己制定计划，这个习惯也一直坚持到了现在，受益匪浅。当然也不只是制定学习计划，还可以列一些自己需要做的其他的事情。我最近在整理笔记的时候也发现了一些之前记录的计划和清单，可以给大家看看。比如下图就是我14年写的笔记，笔记上都留下了最后一次打开的时间。列举了一些自己需要看的文章，因为当时不太懂得规划，所以比较乱。

到了16年的时候，我做计划做得更加有条理了。下图是16年10月30日的计划，那时候我已经大四了，并且已经找到了工作、签了满意的offer，并且没有什么课，按理说可以放松放松了，不过我还是制定了一些学习计划，并且选择在11月去百度实习。从内容上看，主要是学习英语和计算机专业课，因为大一大二的时候我确实不明白为什么要学习专业课，到了大三下想清楚原因以后，我也就一直在重新学习，因为计算机专业课真的很重要！学好了这些课，能让你在日后的学习工作中轻松不少：

除了大四制定的计划外，大二的时候我也制定过较为详细的学习计划（如下图），把需要学习的内容进行了编号，存入表格，这样才能让你过得有条不紊。当然，很难完全按照计划去执行，不过制定相应的计划能让你清楚地知道自己应该干什么。

所以，如果你是在校生，那么好好制定一个计划吧，因为你有大把的时间。当然，如果你已经毕业了，没关系，我现在也在上班，同样也列举了自己最近要学习的内容，如下图（2月27日更新过），包括了短期和长期需要学习的内容：

4.编程是否需要做笔记和写博客？

我觉得，写不写博客无所谓，因为博客是要写出来给大家看的，可能要保证格式美观、语法也要尽量准确，最好比较有文采，我觉得太麻烦也就一直没写。而笔记是必须要做的，并且记笔记是一个长期的过程。在学习的过程中，我们一直都在追求一种最高效的学习方法，比如，同一个班的同学，他用他的学习方法考上了清华，而你用同样的方法就不行，为什么？因为他的方法对他自己而言是定制化的，可能且大概率不适合你，比如他的笔记你不一定能看懂，因为他可能设计了一套属于自己的符号。而就编程而言，很多同学说善用搜索引擎，是对的，可是搜索引擎搜出来的是别人的答案。你照搬过来，也许可以用，但是你没有记住，这些知识并不属于你，之后你可能还会遇到同样的问题，又要再搜索一遍，可能很难找到之前的那个答案了。但是记笔记就不一样，记笔记是定制化的，对你自己定制，你可以用自己最爽的表达方式来描述一个问题，是自己写给自己看的东西，看了几遍之后就能非常迅速和容易地理解。之后遇到相同的问题可以快速地通过找笔记解决。

举个例子，下图是我记录的一些关于gdb【linux下调试c++的工具】的使用的一些笔记。我只记录了我自己最常用的一些内容，也许你看着很乱，但是我就能很容易看懂，这就是我的定制化。

记笔记的习惯一定要坚持，等过个一年或者两年，这就是你巨大的财富，因为那是只有你才能看懂的东西。我已经记录了4年多、1G多的内容，现在的笔记基本已经形成了体系，可以给大家展示其中的一部分。

专业知识相关笔记：

开发相关的笔记：

一些类目：

5.有什么比较好的编程方法？

除了上述分享的一些方法，我认为在同一时间段不要学习太多类别的课程，比如你可以同时学习python和html/css，但是你不要同时学python、操作系统、编译原理、计算机组成、数据结构、网络，我曾经试过，一门课没学一会儿就学下一门，其实上一门根本学不到什么实际的知识。因为记忆知识是符合艾宾浩斯记忆曲线的。对于一门课，特别是很难的专业课，譬如操作系统，你每天看半小时，效果是比较差的，可能你热身就得半小时。所以宁可每天学两门，然后每一门学长一点的时间，比如两小时。【毕竟学校上课，一次课也得两小时】，要避免贪多，一口吃不成个胖子。

6.我需要刷oj么？

我认为刚开始编程的时候还是应该刷的，但是一定要注意，不要被你周围的“X神”给误导了。因为我上大学的时候，身边总是有很多搞计算机竞赛的人，他们之间都互相称对方为“X神”，某某神又使用一个牛逼的算法，将程序时间从1秒降低到了0.999秒。我要劝大家的是，刷题不是为了达到这个目的，不是说非要在竞赛中拿奖，除非你是特别喜欢，否则，没必要去背代码。我们刷题的目的是适应写代码的感觉，在这个过程中你会遇到编译错误，你会慢慢去记住一些语法、关键字，并理解一些概念，还可以自己去使用它，比如实现数据结构。慢慢的你就会变得有经验，知道一些错误产生的原因。我也是慢慢这样过来的，我现在在工作和下班以后写代码时，基本都不用IDE了，比如写c++，要么vim，要么就是sublime，而调试用的是我前面提到的工具gdb。即，有一个文本编辑器就能写代码，脱离了IDE的束缚。在写oj之后一段时间，在比较熟练了之后，就可以不去刷题了，可以去譬如github这样的网站上找点项目来看，然后自己跟着写一下，编程能力慢慢就提升了。就计算机专业来说，很多同学在大一上完编程课之后，就很少写代码了，这样是很不好的。刷题除了可以锻炼编程能力，对于找工作前突击也很有作用。比如，我之前投递过华为公司的研发岗位，校招的时候有笔试题。我就在16年国庆的时候刷了一下华为的oj，我记得笔试是600分的总分，过100就给面试机会，而我很轻松的就拿了500分，而当时也就刷了20多道华为的题。

7.看书还是看视频？

网上有不少人鄙视看视频学习的同学，我不知道为什么，因为我认为看视频是一个很好的学习方式。不过我们得明白看书和看视频分别有什么优缺点。

其实我是很建议看视频入门的，因为目前网上的应用型【非学术型：比如清华大学的操作系统，非常难】的视频都是很简单的，很多是面向初学者的，视频能用较短的时间告诉你你现在所学的技术可以干什么，可能需要先修哪些知识，可以帮助我们搭建一个项目驱动式学习的网络。可是视频也有个缺点：就是知识非常的杂，很不系统。虽然现在很多教学网站都提供了学习路径，但是这些路径中的视频很多时候都不是同一个老师录制的，只是按照知识的依赖关系排的顺序，所以，如果想通过视频去系统地学习一门知识，是比较困难的。【当然，一些学术型的视频还是很推荐的，比如斯坦福的机器学习，清华的操作系统、数据结构等课程，能坚持看完，绝对受益匪浅】。而应用型的，比如web开发等知识，还是得看书。书籍等特点就是系统化，由浅入深，你可以定制化地看自己薄弱的章节。所以一个比较好的学习方式是：

看视频入门，看书进阶。

8.多久能学会编程？

其实这个问题是没有答案的，如果只是想做出一个小应用，2个月足矣，而就我个人而言，我认为学习编程不是学习一种编程语言，而是学习一个生态，一个计算机系统，所以无止境。

9.我应该选择什么资料，看什么书？

其实这个问题也是很多编程新手容易困惑的问题。网络上拥有我们一辈子都看不完的教程和资料，所以现在应该不会存在找不着视频教程、找不着书看的问题。而问题就是我们不知道看什么视频、看什么书。从开始学编程到现在，我也买了上百本书，而真正适合自己的好书并不多。而视频教程的问题就更严重了，东看一点、西看一点，知识很难组织成网络。所以学习编程的过程中，我们遇到的最大的问题是：当我们遇到问题的时候，在大量资料面前，我们不知道选择什么资料去学习。即使我们使用项目驱动式学习的方法找到了我们的方向，但是同一个路径下，也有很多资料。前文列举的项目驱动式学习的图中，我们是自上而下的去发现问题，然后再解决问题。如果能有人帮我们组织好学习路径，然后自下而上地去学习，那么效率可能会提高很多。

不过不用担心，我已经尽我所能，将我看过或者我认为好的课程和书本资料给串了串，整理好上传了，所有学习资料均免费，无任何收费课程。

资料百度云地址： https://pan.baidu.com/s/11Pk-TAKuiyKaY9Llxpdj2Q 提取码: w4mk

另外，很多新手反馈不会搭环境，那我给大家推荐一款可以在线运行代码的网站，那个背单词app百词斩推出的学习编程的网站，在线编辑，在线运行，避免了你搭环境的痛苦，直接运行即可，这个环境使用是免费的，点击FreeCode，选择“代码练习”新建文件就可以了：

这个网站对初学者比较友好，不过目前只有Python环境，其他的环境得再等等。

百词斩一直走的都是黑科技路线，并且出的课程也是采用的及时反馈的模式，也正是在他们家自己搭建的环境上，进行的一个练习，对电脑的配置也没有什么要求，甚至平板和手机等终端上都可以使用，也是按背单词那套来设计的，感兴趣的同学也可以去看看，也可以去公众号回复「免费教程」能白嫖免费的课程，感觉也还挺扎实的，实在不感兴趣的，也可以免费薅一下他家的编程环境，对电脑配置真的没有什么要求。

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无他，唯手熟尔。

单纯的想，别想多，学习编程唯一捷径就是多动手编程实现。

看书看视频作用微乎其微

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我是跨专业转到互联网行业，目前任职算法工程师，所用语言有Python，R和Go等，均是自学，根据我个人学习的一些经验和教训，我将快速学习编程的方法总结如下。

1.学习编程最好有老师教。无论学习什么知识，最好都是要有老师带。有人可能会问，要报培训班吗？不必，看视频即可，看视频让老师给你讲解一遍，相当于老师教了你一遍，学习Python的话推荐小甲鱼入门视频，Go的话推荐谷歌工程师讲GO（不愿找视频的私信我，免费分享）。看一两遍视频，把里面的程序自己动手实现，然后再看一两本入门书籍，足够了。

2.学习编程最好尽早找到学习环境。自学编程其实很难坚持，因为互联网方向太多，学习深度广度加大之后，你根本不知道自己的所学是不是真的有用，就会产生一定程度的学习迷茫。这个时候，你就要找到进一步学习编程的环境，进一步学习。怎么找？找工作。用看视频啃书本掌握的基础知识来叩开互联网企业的大门（需要厚脸皮和强大内心，没办法想快就要逼自己），以此继续学习编程，做到学习就是工作，工作就是学习。在工作岗位上学习的效率比自己闷着头学习要有效得多。

3.综上，快速学习编程，首先要有快速学习方法——看视频，其次要有快速学习环境——找岗位，这两者结合后，你入门编程仅需要数月即可。等到入门编程后，你再学习新的一门语言时，你会发现任何一门语言都是入门容易，精通很难。

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关于这个问题，我有着独特的见解。我在刚刚接触到编程的时候，真心感觉特别难，那段时间我处于崩溃的边缘，各种学习方法我都用了，但是编程真的是太难了，这是我二十多年里学过的最难的学科。

但是在一次偶然的机会，我面试了一个夏令营，这个夏令营会在第一个礼拜教我们一些编程的基本东西，然后让我们为他们工作，工作的内容也是一些编程的内容，说白了就是拿我们当苦力，但是在这里做苦力就是有一点好，我们在工作过程中遇到任何问题，他们会有人第一时间过来帮助你解决问题。就通过这样方式，我在夏令营度过了一个月，在这之中，我遇到了编程上的许多难题，但是在他们的帮助下，我都一一解决了。我对于编程的认识得到了突飞猛进。

因此我要告诉大家的方法是，实践就是最好的学习，只有我们自己去实践，遇到问题去解决，当我们把一个又一个问题解决，我们就学会了编程。